EEG tabanlı beyin bilgisayar arayüzleri ve EEG

Kruvazör

Yazılım Ekibi Lideri
28 Mar 2020
1,697
2,424
Wrong Side Of Heaven


Merhaba arkadaşlar bugün sizinle temel olarak beyin-bilgisayar iletişimden konuşacağız.

OKUMA SÜRESİ: 8 dakika 59 saniye

2jjm8ru.jpg


Öncelikle;

Nedir bu beyin bilgisayar arayüzü?
kas sistemleri veya motor sinir sistemleri kullanılmadan yalnızca beyin aktiviteleri ile bir bilgisayarı, elektromekanik bir kolu veya çeşitli nöroprotezleri kontrol etmelerini sağlayan sistemlerdir. beyin bilgisayar sistemleri ağırlıklı olarak felçli ve ALS(evet o eskiden herkesin kafasından aşağı buzlu su döktüğü akımın hastalığı)
hastalarının hayatlarının kolaylaştırılması açısından oldukça önemli bir teknolojidir.

p1b2e84.png


Günümüzde beyin bilgisayar arayüzü uygulamalarında beyin aktivitelerini ölçmek için
EEG, tek hücre kayıtlamaları, fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme, elektrokortikografi, yakın kızılötesi spektroskopisi, magnetoensefalografi gibi yöntemler kullanılmaktadır. Bu yöntemler arasından pratik olarak elde edilmesi ve uygulanmasının kolay olması nedeniyle EEG tercih edilmektedir.

Elektroensefalogram
(EEG) işaretleri beyin yüzeyinden veya saç derisi üzerinden elektrotlarla ölçülen düşük genlikli biyoelektrik işaretlerdir.

k2o9pep.png


Yapılan araştırmalar bu işaretlerde çok miktarda
nörolojik bilgi saklandığını ortaya çıkarmaktadır. Günümüzde EEG sinyalleriyle ilgili çalışmalar artmış ve bu işaretlerle hem hasta tedavi yöntemleri geliştirilmekte hem de bu işaretler yardımı ile bir BBA oluşturularak elektronik cihazlarla haberleşme sağlanmaktadır.

1xeq45o.jpg


Peki o kadar EEG elektroensefalogram dedik ne bu garip isimli şey?


Elektroensefalografi veya diğer bir adıyla beyin çizgesi yöntemi, beyin dalgaları aktivitesinin elektriksel yöntemle izlenmesini ölçen yöntemdir. Hastaya elektrik akımı verilmediğinden ağrı ya da acı hissedilmez. Elektroensefalografla elde edilen kayda elektroensefalogram denir.
diğer yöntemlere göre daha çok kullanılma sebebi düşük maliyeti, zararsız oluşu, kolay kullanım ve kurulumu, yüksek seviyeli zaman çözünürlüğüyle birçok avantaja sahip bir yöntem olarak öne çıkmasıdır


ha düşük maliyet dediğime bakmayın;
eğitimsel ve sağlıksal durumlar haricinde epey pahalı bir hobidir kendisi

obfp7d0.png


Meraklısına bilgiler;
EEG sinyalleri, 0.5–100 Hz arasında geniş bir frekans bandına sahiptir. Klinik ve fizyolojik çalışmalarda 0.5 ile 30 Hz arasındaki sinyaller üzerinde durulmaktadır. Bu aralıktaki frekanslar aşağıdaki gibi sınıflandırılmaktadır:

1. Delta (δ) Dalgaları: Frekansları 0.5–4 Hz, genlikleri ise 20–400 μV arasındadır. Derin uyku, genel anestezi gibi beynin çok düşük aktivite gösterdiği durumlarda elde edilmektedir.

2. Teta (θ) Dalgaları: Frekansları 4–8 Hz, genlikleri 5–100 μV arasında değişir. Rüyalı uyku, orta derinlikte anestezi, stres gibi beynin daha düşük aktivite içerinde oluduğu durumlarda görülmektedir.

3. Alfa(α) Dalgaları: Frekansları 8–13 Hz, genlikleri 2–10 μV arasındadır. bireylerin uyanık olduğu anlarda; fiziksel ve zihinsel olarak tam dinlenim esnasında olduğu, dışarıdan gelen uyarıların olmadığı, gözlerin ise kapalı olduğu durumlarda gözlemlenebilir.


4. Beta (β) Dalgaları: Frekansları 13 Hz’den fazla olan işaretlerdir. Genlikleri 1–5 μV arasında değişir. Literatürde yer alan çalışmaların geneli Beta dalgası üzerinde yoğunlaşmaktadır.

BEYİN BİLGİSAYAR ARAYÜZLERİ NASIL ÇALIŞIR?

669y9g8.png


1. Sinyal Toplama: Kullanıcı arayüzü kullanırken; beyinden, girişimsel veya girişimsel olmayan sinyal algılama teknikleri ile sinyaller elde edilir. Bu süreçte tüm sinyaller kayıt altına alınır.

o6ka6dd.png


2. Ön Sinyal İşleme: Bu aşamada kaydedilen sinyaller ilk işleme tabii tutulur. Gürültüden arındırılır ve kas, göz, dil hareketleri gibi nedenlerle oluşan yapay tepkiler yok edilir.

3. Sinyal İşleme ve Sınıflandırma: Gürültüden arındırılmış sinyaller sınıflandırma aşamasında sayısallaştırılır ve örüntüler algılanmaya çalışılır. Sonuç olarak sinyaller anlamlandırılır. Burada bir çok farklı algoritma kullanılmaktadır.
Örnek en yakın komşuluk (kNN) ve destek vektör makineleri


Destek vektör örneği;

k8k8hxg.png



4. Etkileşim: Sistem artık kullanıcının ne düşündüğünü anlamlandırabilmektedir. Buna göre sisteme verilecek komutlar belirlenmiş ve bu komutların yerine getirilmesi beklenmektedir. Daha açık ifade etmek gerekirse; bir amaç doğrultusunda hazırlanmış, karar verme veya kontrol etme gibi işlemleri gerçekleştirecek algoritmaları tetikler. Komutlar gereken iletişim yöntemi kullanılarak uç birime ulaştırılır ve böylelikle kullanıcının vermek istediği komutlar gerçekleştirilmiş olur.

Son olarak basit seviye tıbbi olmayan bir EEG cihazına bakalım ve size incelemeniz için bir kaynak video bırakayım;
en yakın zamanda da size EEG tabanlı python ve arduino ile yazılmış bir örnek sunacağıM.


j9lzp2v.png



Okuduğunuz için teşekkür ederim.



 
13 Nis 2022
179
113
тüяκıчe


Merhaba arkadaşlar bugün sizinle temel olarak beyin-bilgisayar iletişimden konuşacağız.

OKUMA SÜRESİ: 8 dakika 59 saniye

2jjm8ru.jpg


Öncelikle;

Nedir bu beyin bilgisayar arayüzü?
kas sistemleri veya motor sinir sistemleri kullanılmadan yalnızca beyin aktiviteleri ile bir bilgisayarı, elektromekanik bir kolu veya çeşitli nöroprotezleri kontrol etmelerini sağlayan sistemlerdir. beyin bilgisayar sistemleri ağırlıklı olarak felçli ve ALS(evet o eskiden herkesin kafasından aşağı buzlu su döktüğü akımın hastalığı)
hastalarının hayatlarının kolaylaştırılması açısından oldukça önemli bir teknolojidir.

p1b2e84.png


Günümüzde beyin bilgisayar arayüzü uygulamalarında beyin aktivitelerini ölçmek için EEG, tek hücre kayıtlamaları, fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme, elektrokortikografi, yakın kızılötesi spektroskopisi, magnetoensefalografi gibi yöntemler kullanılmaktadır. Bu yöntemler arasından pratik olarak elde edilmesi ve uygulanmasının kolay olması nedeniyle EEG tercih edilmektedir.

Elektroensefalogram
(EEG) işaretleri beyin yüzeyinden veya saç derisi üzerinden elektrotlarla ölçülen düşük genlikli biyoelektrik işaretlerdir.

k2o9pep.png


Yapılan araştırmalar bu işaretlerde çok miktarda
nörolojik bilgi saklandığını ortaya çıkarmaktadır. Günümüzde EEG sinyalleriyle ilgili çalışmalar artmış ve bu işaretlerle hem hasta tedavi yöntemleri geliştirilmekte hem de bu işaretler yardımı ile bir BBA oluşturularak elektronik cihazlarla haberleşme sağlanmaktadır.

1xeq45o.jpg


Peki o kadar EEG elektroensefalogram dedik ne bu garip isimli şey?


Elektroensefalografi veya diğer bir adıyla beyin çizgesi yöntemi, beyin dalgaları aktivitesinin elektriksel yöntemle izlenmesini ölçen yöntemdir. Hastaya elektrik akımı verilmediğinden ağrı ya da acı hissedilmez. Elektroensefalografla elde edilen kayda elektroensefalogram denir.
diğer yöntemlere göre daha çok kullanılma sebebi düşük maliyeti, zararsız oluşu, kolay kullanım ve kurulumu, yüksek seviyeli zaman çözünürlüğüyle birçok avantaja sahip bir yöntem olarak öne çıkmasıdır


ha düşük maliyet dediğime bakmayın;
eğitimsel ve sağlıksal durumlar haricinde epey pahalı bir hobidir kendisi

obfp7d0.png


Meraklısına bilgiler;
EEG sinyalleri, 0.5–100 Hz arasında geniş bir frekans bandına sahiptir. Klinik ve fizyolojik çalışmalarda 0.5 ile 30 Hz arasındaki sinyaller üzerinde durulmaktadır. Bu aralıktaki frekanslar aşağıdaki gibi sınıflandırılmaktadır:

1. Delta (δ) Dalgaları: Frekansları 0.5–4 Hz, genlikleri ise 20–400 μV arasındadır. Derin uyku, genel anestezi gibi beynin çok düşük aktivite gösterdiği durumlarda elde edilmektedir.

2. Teta (θ) Dalgaları: Frekansları 4–8 Hz, genlikleri 5–100 μV arasında değişir. Rüyalı uyku, orta derinlikte anestezi, stres gibi beynin daha düşük aktivite içerinde oluduğu durumlarda görülmektedir.

3. Alfa(α) Dalgaları: Frekansları 8–13 Hz, genlikleri 2–10 μV arasındadır. bireylerin uyanık olduğu anlarda; fiziksel ve zihinsel olarak tam dinlenim esnasında olduğu, dışarıdan gelen uyarıların olmadığı, gözlerin ise kapalı olduğu durumlarda gözlemlenebilir.



4. Beta (β) Dalgaları: Frekansları 13 Hz’den fazla olan işaretlerdir. Genlikleri 1–5 μV arasında değişir. Literatürde yer alan çalışmaların geneli Beta dalgası üzerinde yoğunlaşmaktadır.

BEYİN BİLGİSAYAR ARAYÜZLERİ NASIL ÇALIŞIR?

669y9g8.png


1. Sinyal Toplama: Kullanıcı arayüzü kullanırken; beyinden, girişimsel veya girişimsel olmayan sinyal algılama teknikleri ile sinyaller elde edilir. Bu süreçte tüm sinyaller kayıt altına alınır.

o6ka6dd.png


2. Ön Sinyal İşleme: Bu aşamada kaydedilen sinyaller ilk işleme tabii tutulur. Gürültüden arındırılır ve kas, göz, dil hareketleri gibi nedenlerle oluşan yapay tepkiler yok edilir.

3. Sinyal İşleme ve Sınıflandırma: Gürültüden arındırılmış sinyaller sınıflandırma aşamasında sayısallaştırılır ve örüntüler algılanmaya çalışılır. Sonuç olarak sinyaller anlamlandırılır. Burada bir çok farklı algoritma kullanılmaktadır.
Örnek en yakın komşuluk (kNN) ve destek vektör makineleri


Destek vektör örneği;

k8k8hxg.png



4. Etkileşim: Sistem artık kullanıcının ne düşündüğünü anlamlandırabilmektedir. Buna göre sisteme verilecek komutlar belirlenmiş ve bu komutların yerine getirilmesi beklenmektedir. Daha açık ifade etmek gerekirse; bir amaç doğrultusunda hazırlanmış, karar verme veya kontrol etme gibi işlemleri gerçekleştirecek algoritmaları tetikler. Komutlar gereken iletişim yöntemi kullanılarak uç birime ulaştırılır ve böylelikle kullanıcının vermek istediği komutlar gerçekleştirilmiş olur.

Son olarak basit seviye tıbbi olmayan bir EEG cihazına bakalım ve size incelemeniz için bir kaynak video bırakayım;
en yakın zamanda da size EEG tabanlı python ve arduino ile yazılmış bir örnek sunacağıM.


j9lzp2v.png



Okuduğunuz için teşekkür ederim.


Ellerinize Sağlık.
 

'GHOST

Uzman üye
31 Mar 2022
1,390
568


Merhaba arkadaşlar bugün sizinle temel olarak beyin-bilgisayar iletişimden konuşacağız.

OKUMA SÜRESİ: 8 dakika 59 saniye

2jjm8ru.jpg


Öncelikle;

Nedir bu beyin bilgisayar arayüzü?
kas sistemleri veya motor sinir sistemleri kullanılmadan yalnızca beyin aktiviteleri ile bir bilgisayarı, elektromekanik bir kolu veya çeşitli nöroprotezleri kontrol etmelerini sağlayan sistemlerdir. beyin bilgisayar sistemleri ağırlıklı olarak felçli ve ALS(evet o eskiden herkesin kafasından aşağı buzlu su döktüğü akımın hastalığı)
hastalarının hayatlarının kolaylaştırılması açısından oldukça önemli bir teknolojidir.

p1b2e84.png


Günümüzde beyin bilgisayar arayüzü uygulamalarında beyin aktivitelerini ölçmek için EEG, tek hücre kayıtlamaları, fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme, elektrokortikografi, yakın kızılötesi spektroskopisi, magnetoensefalografi gibi yöntemler kullanılmaktadır. Bu yöntemler arasından pratik olarak elde edilmesi ve uygulanmasının kolay olması nedeniyle EEG tercih edilmektedir.

Elektroensefalogram
(EEG) işaretleri beyin yüzeyinden veya saç derisi üzerinden elektrotlarla ölçülen düşük genlikli biyoelektrik işaretlerdir.

k2o9pep.png


Yapılan araştırmalar bu işaretlerde çok miktarda
nörolojik bilgi saklandığını ortaya çıkarmaktadır. Günümüzde EEG sinyalleriyle ilgili çalışmalar artmış ve bu işaretlerle hem hasta tedavi yöntemleri geliştirilmekte hem de bu işaretler yardımı ile bir BBA oluşturularak elektronik cihazlarla haberleşme sağlanmaktadır.

1xeq45o.jpg


Peki o kadar EEG elektroensefalogram dedik ne bu garip isimli şey?


Elektroensefalografi veya diğer bir adıyla beyin çizgesi yöntemi, beyin dalgaları aktivitesinin elektriksel yöntemle izlenmesini ölçen yöntemdir. Hastaya elektrik akımı verilmediğinden ağrı ya da acı hissedilmez. Elektroensefalografla elde edilen kayda elektroensefalogram denir.
diğer yöntemlere göre daha çok kullanılma sebebi düşük maliyeti, zararsız oluşu, kolay kullanım ve kurulumu, yüksek seviyeli zaman çözünürlüğüyle birçok avantaja sahip bir yöntem olarak öne çıkmasıdır


ha düşük maliyet dediğime bakmayın;
eğitimsel ve sağlıksal durumlar haricinde epey pahalı bir hobidir kendisi

obfp7d0.png


Meraklısına bilgiler;
EEG sinyalleri, 0.5–100 Hz arasında geniş bir frekans bandına sahiptir. Klinik ve fizyolojik çalışmalarda 0.5 ile 30 Hz arasındaki sinyaller üzerinde durulmaktadır. Bu aralıktaki frekanslar aşağıdaki gibi sınıflandırılmaktadır:

1. Delta (δ) Dalgaları: Frekansları 0.5–4 Hz, genlikleri ise 20–400 μV arasındadır. Derin uyku, genel anestezi gibi beynin çok düşük aktivite gösterdiği durumlarda elde edilmektedir.

2. Teta (θ) Dalgaları: Frekansları 4–8 Hz, genlikleri 5–100 μV arasında değişir. Rüyalı uyku, orta derinlikte anestezi, stres gibi beynin daha düşük aktivite içerinde oluduğu durumlarda görülmektedir.

3. Alfa(α) Dalgaları: Frekansları 8–13 Hz, genlikleri 2–10 μV arasındadır. bireylerin uyanık olduğu anlarda; fiziksel ve zihinsel olarak tam dinlenim esnasında olduğu, dışarıdan gelen uyarıların olmadığı, gözlerin ise kapalı olduğu durumlarda gözlemlenebilir.



4. Beta (β) Dalgaları: Frekansları 13 Hz’den fazla olan işaretlerdir. Genlikleri 1–5 μV arasında değişir. Literatürde yer alan çalışmaların geneli Beta dalgası üzerinde yoğunlaşmaktadır.

BEYİN BİLGİSAYAR ARAYÜZLERİ NASIL ÇALIŞIR?

669y9g8.png


1. Sinyal Toplama: Kullanıcı arayüzü kullanırken; beyinden, girişimsel veya girişimsel olmayan sinyal algılama teknikleri ile sinyaller elde edilir. Bu süreçte tüm sinyaller kayıt altına alınır.

o6ka6dd.png


2. Ön Sinyal İşleme: Bu aşamada kaydedilen sinyaller ilk işleme tabii tutulur. Gürültüden arındırılır ve kas, göz, dil hareketleri gibi nedenlerle oluşan yapay tepkiler yok edilir.

3. Sinyal İşleme ve Sınıflandırma: Gürültüden arındırılmış sinyaller sınıflandırma aşamasında sayısallaştırılır ve örüntüler algılanmaya çalışılır. Sonuç olarak sinyaller anlamlandırılır. Burada bir çok farklı algoritma kullanılmaktadır.
Örnek en yakın komşuluk (kNN) ve destek vektör makineleri


Destek vektör örneği;

k8k8hxg.png



4. Etkileşim: Sistem artık kullanıcının ne düşündüğünü anlamlandırabilmektedir. Buna göre sisteme verilecek komutlar belirlenmiş ve bu komutların yerine getirilmesi beklenmektedir. Daha açık ifade etmek gerekirse; bir amaç doğrultusunda hazırlanmış, karar verme veya kontrol etme gibi işlemleri gerçekleştirecek algoritmaları tetikler. Komutlar gereken iletişim yöntemi kullanılarak uç birime ulaştırılır ve böylelikle kullanıcının vermek istediği komutlar gerçekleştirilmiş olur.

Son olarak basit seviye tıbbi olmayan bir EEG cihazına bakalım ve size incelemeniz için bir kaynak video bırakayım;
en yakın zamanda da size EEG tabanlı python ve arduino ile yazılmış bir örnek sunacağıM.


j9lzp2v.png



Okuduğunuz için teşekkür ederim.


Eline sağlık yararli bir konu olmuş.
 

ERSSE

Katılımcı Üye
6 Kas 2019
465
138
Street


Merhaba arkadaşlar bugün sizinle temel olarak beyin-bilgisayar iletişimden konuşacağız.

OKUMA SÜRESİ: 8 dakika 59 saniye

2jjm8ru.jpg


Öncelikle;

Nedir bu beyin bilgisayar arayüzü?
kas sistemleri veya motor sinir sistemleri kullanılmadan yalnızca beyin aktiviteleri ile bir bilgisayarı, elektromekanik bir kolu veya çeşitli nöroprotezleri kontrol etmelerini sağlayan sistemlerdir. beyin bilgisayar sistemleri ağırlıklı olarak felçli ve ALS(evet o eskiden herkesin kafasından aşağı buzlu su döktüğü akımın hastalığı)
hastalarının hayatlarının kolaylaştırılması açısından oldukça önemli bir teknolojidir.

p1b2e84.png


Günümüzde beyin bilgisayar arayüzü uygulamalarında beyin aktivitelerini ölçmek için EEG, tek hücre kayıtlamaları, fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme, elektrokortikografi, yakın kızılötesi spektroskopisi, magnetoensefalografi gibi yöntemler kullanılmaktadır. Bu yöntemler arasından pratik olarak elde edilmesi ve uygulanmasının kolay olması nedeniyle EEG tercih edilmektedir.

Elektroensefalogram
(EEG) işaretleri beyin yüzeyinden veya saç derisi üzerinden elektrotlarla ölçülen düşük genlikli biyoelektrik işaretlerdir.

k2o9pep.png


Yapılan araştırmalar bu işaretlerde çok miktarda
nörolojik bilgi saklandığını ortaya çıkarmaktadır. Günümüzde EEG sinyalleriyle ilgili çalışmalar artmış ve bu işaretlerle hem hasta tedavi yöntemleri geliştirilmekte hem de bu işaretler yardımı ile bir BBA oluşturularak elektronik cihazlarla haberleşme sağlanmaktadır.

1xeq45o.jpg


Peki o kadar EEG elektroensefalogram dedik ne bu garip isimli şey?


Elektroensefalografi veya diğer bir adıyla beyin çizgesi yöntemi, beyin dalgaları aktivitesinin elektriksel yöntemle izlenmesini ölçen yöntemdir. Hastaya elektrik akımı verilmediğinden ağrı ya da acı hissedilmez. Elektroensefalografla elde edilen kayda elektroensefalogram denir.
diğer yöntemlere göre daha çok kullanılma sebebi düşük maliyeti, zararsız oluşu, kolay kullanım ve kurulumu, yüksek seviyeli zaman çözünürlüğüyle birçok avantaja sahip bir yöntem olarak öne çıkmasıdır


ha düşük maliyet dediğime bakmayın;
eğitimsel ve sağlıksal durumlar haricinde epey pahalı bir hobidir kendisi

obfp7d0.png


Meraklısına bilgiler;
EEG sinyalleri, 0.5–100 Hz arasında geniş bir frekans bandına sahiptir. Klinik ve fizyolojik çalışmalarda 0.5 ile 30 Hz arasındaki sinyaller üzerinde durulmaktadır. Bu aralıktaki frekanslar aşağıdaki gibi sınıflandırılmaktadır:

1. Delta (δ) Dalgaları: Frekansları 0.5–4 Hz, genlikleri ise 20–400 μV arasındadır. Derin uyku, genel anestezi gibi beynin çok düşük aktivite gösterdiği durumlarda elde edilmektedir.

2. Teta (θ) Dalgaları: Frekansları 4–8 Hz, genlikleri 5–100 μV arasında değişir. Rüyalı uyku, orta derinlikte anestezi, stres gibi beynin daha düşük aktivite içerinde oluduğu durumlarda görülmektedir.

3. Alfa(α) Dalgaları: Frekansları 8–13 Hz, genlikleri 2–10 μV arasındadır. bireylerin uyanık olduğu anlarda; fiziksel ve zihinsel olarak tam dinlenim esnasında olduğu, dışarıdan gelen uyarıların olmadığı, gözlerin ise kapalı olduğu durumlarda gözlemlenebilir.



4. Beta (β) Dalgaları: Frekansları 13 Hz’den fazla olan işaretlerdir. Genlikleri 1–5 μV arasında değişir. Literatürde yer alan çalışmaların geneli Beta dalgası üzerinde yoğunlaşmaktadır.

BEYİN BİLGİSAYAR ARAYÜZLERİ NASIL ÇALIŞIR?

669y9g8.png


1. Sinyal Toplama: Kullanıcı arayüzü kullanırken; beyinden, girişimsel veya girişimsel olmayan sinyal algılama teknikleri ile sinyaller elde edilir. Bu süreçte tüm sinyaller kayıt altına alınır.

o6ka6dd.png


2. Ön Sinyal İşleme: Bu aşamada kaydedilen sinyaller ilk işleme tabii tutulur. Gürültüden arındırılır ve kas, göz, dil hareketleri gibi nedenlerle oluşan yapay tepkiler yok edilir.

3. Sinyal İşleme ve Sınıflandırma: Gürültüden arındırılmış sinyaller sınıflandırma aşamasında sayısallaştırılır ve örüntüler algılanmaya çalışılır. Sonuç olarak sinyaller anlamlandırılır. Burada bir çok farklı algoritma kullanılmaktadır.
Örnek en yakın komşuluk (kNN) ve destek vektör makineleri


Destek vektör örneği;

k8k8hxg.png



4. Etkileşim: Sistem artık kullanıcının ne düşündüğünü anlamlandırabilmektedir. Buna göre sisteme verilecek komutlar belirlenmiş ve bu komutların yerine getirilmesi beklenmektedir. Daha açık ifade etmek gerekirse; bir amaç doğrultusunda hazırlanmış, karar verme veya kontrol etme gibi işlemleri gerçekleştirecek algoritmaları tetikler. Komutlar gereken iletişim yöntemi kullanılarak uç birime ulaştırılır ve böylelikle kullanıcının vermek istediği komutlar gerçekleştirilmiş olur.

Son olarak basit seviye tıbbi olmayan bir EEG cihazına bakalım ve size incelemeniz için bir kaynak video bırakayım;
en yakın zamanda da size EEG tabanlı python ve arduino ile yazılmış bir örnek sunacağıM.


j9lzp2v.png



Okuduğunuz için teşekkür ederim.


Elinize sağlık
 

egemizah

Katılımcı Üye
19 Şub 2021
865
430


Merhaba arkadaşlar bugün sizinle temel olarak beyin-bilgisayar iletişimden konuşacağız.

OKUMA SÜRESİ: 8 dakika 59 saniye

2jjm8ru.jpg


Öncelikle;

Nedir bu beyin bilgisayar arayüzü?
kas sistemleri veya motor sinir sistemleri kullanılmadan yalnızca beyin aktiviteleri ile bir bilgisayarı, elektromekanik bir kolu veya çeşitli nöroprotezleri kontrol etmelerini sağlayan sistemlerdir. beyin bilgisayar sistemleri ağırlıklı olarak felçli ve ALS(evet o eskiden herkesin kafasından aşağı buzlu su döktüğü akımın hastalığı)
hastalarının hayatlarının kolaylaştırılması açısından oldukça önemli bir teknolojidir.

p1b2e84.png


Günümüzde beyin bilgisayar arayüzü uygulamalarında beyin aktivitelerini ölçmek için EEG, tek hücre kayıtlamaları, fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme, elektrokortikografi, yakın kızılötesi spektroskopisi, magnetoensefalografi gibi yöntemler kullanılmaktadır. Bu yöntemler arasından pratik olarak elde edilmesi ve uygulanmasının kolay olması nedeniyle EEG tercih edilmektedir.

Elektroensefalogram
(EEG) işaretleri beyin yüzeyinden veya saç derisi üzerinden elektrotlarla ölçülen düşük genlikli biyoelektrik işaretlerdir.

k2o9pep.png


Yapılan araştırmalar bu işaretlerde çok miktarda
nörolojik bilgi saklandığını ortaya çıkarmaktadır. Günümüzde EEG sinyalleriyle ilgili çalışmalar artmış ve bu işaretlerle hem hasta tedavi yöntemleri geliştirilmekte hem de bu işaretler yardımı ile bir BBA oluşturularak elektronik cihazlarla haberleşme sağlanmaktadır.

1xeq45o.jpg


Peki o kadar EEG elektroensefalogram dedik ne bu garip isimli şey?


Elektroensefalografi veya diğer bir adıyla beyin çizgesi yöntemi, beyin dalgaları aktivitesinin elektriksel yöntemle izlenmesini ölçen yöntemdir. Hastaya elektrik akımı verilmediğinden ağrı ya da acı hissedilmez. Elektroensefalografla elde edilen kayda elektroensefalogram denir.
diğer yöntemlere göre daha çok kullanılma sebebi düşük maliyeti, zararsız oluşu, kolay kullanım ve kurulumu, yüksek seviyeli zaman çözünürlüğüyle birçok avantaja sahip bir yöntem olarak öne çıkmasıdır


ha düşük maliyet dediğime bakmayın;
eğitimsel ve sağlıksal durumlar haricinde epey pahalı bir hobidir kendisi

obfp7d0.png


Meraklısına bilgiler;
EEG sinyalleri, 0.5–100 Hz arasında geniş bir frekans bandına sahiptir. Klinik ve fizyolojik çalışmalarda 0.5 ile 30 Hz arasındaki sinyaller üzerinde durulmaktadır. Bu aralıktaki frekanslar aşağıdaki gibi sınıflandırılmaktadır:

1. Delta (δ) Dalgaları: Frekansları 0.5–4 Hz, genlikleri ise 20–400 μV arasındadır. Derin uyku, genel anestezi gibi beynin çok düşük aktivite gösterdiği durumlarda elde edilmektedir.

2. Teta (θ) Dalgaları: Frekansları 4–8 Hz, genlikleri 5–100 μV arasında değişir. Rüyalı uyku, orta derinlikte anestezi, stres gibi beynin daha düşük aktivite içerinde oluduğu durumlarda görülmektedir.

3. Alfa(α) Dalgaları: Frekansları 8–13 Hz, genlikleri 2–10 μV arasındadır. bireylerin uyanık olduğu anlarda; fiziksel ve zihinsel olarak tam dinlenim esnasında olduğu, dışarıdan gelen uyarıların olmadığı, gözlerin ise kapalı olduğu durumlarda gözlemlenebilir.



4. Beta (β) Dalgaları: Frekansları 13 Hz’den fazla olan işaretlerdir. Genlikleri 1–5 μV arasında değişir. Literatürde yer alan çalışmaların geneli Beta dalgası üzerinde yoğunlaşmaktadır.

BEYİN BİLGİSAYAR ARAYÜZLERİ NASIL ÇALIŞIR?

669y9g8.png


1. Sinyal Toplama: Kullanıcı arayüzü kullanırken; beyinden, girişimsel veya girişimsel olmayan sinyal algılama teknikleri ile sinyaller elde edilir. Bu süreçte tüm sinyaller kayıt altına alınır.

o6ka6dd.png


2. Ön Sinyal İşleme: Bu aşamada kaydedilen sinyaller ilk işleme tabii tutulur. Gürültüden arındırılır ve kas, göz, dil hareketleri gibi nedenlerle oluşan yapay tepkiler yok edilir.

3. Sinyal İşleme ve Sınıflandırma: Gürültüden arındırılmış sinyaller sınıflandırma aşamasında sayısallaştırılır ve örüntüler algılanmaya çalışılır. Sonuç olarak sinyaller anlamlandırılır. Burada bir çok farklı algoritma kullanılmaktadır.
Örnek en yakın komşuluk (kNN) ve destek vektör makineleri


Destek vektör örneği;

k8k8hxg.png



4. Etkileşim: Sistem artık kullanıcının ne düşündüğünü anlamlandırabilmektedir. Buna göre sisteme verilecek komutlar belirlenmiş ve bu komutların yerine getirilmesi beklenmektedir. Daha açık ifade etmek gerekirse; bir amaç doğrultusunda hazırlanmış, karar verme veya kontrol etme gibi işlemleri gerçekleştirecek algoritmaları tetikler. Komutlar gereken iletişim yöntemi kullanılarak uç birime ulaştırılır ve böylelikle kullanıcının vermek istediği komutlar gerçekleştirilmiş olur.

Son olarak basit seviye tıbbi olmayan bir EEG cihazına bakalım ve size incelemeniz için bir kaynak video bırakayım;
en yakın zamanda da size EEG tabanlı python ve arduino ile yazılmış bir örnek sunacağıM.


j9lzp2v.png



Okuduğunuz için teşekkür ederim.


Elinize emeginize saglık hocam
 
9 Ağu 2022
78
61
Merhaba, proje çalışmalarından dolayı, bu aralar siteye bakamadım. Tam da üzerinde değişik bir versiyon olan EMG sinyalleri ile çalışmalar yapmaktayım. Konu çok aydınlatıcı olmuş. Teşekkürler. Konunun ilgisini azalmamak için bu çalışma bittikten sonra ben de çok kapsamlı bir EMG paylaşımı yapmayı düşünüyorum. Analog konusu benim ilgim dışında olduğu için çalışmalarda oldukça sıkıntı çekmekteyim. Profesyonel arkadaşlardan da yardım istedim. Sadece bir arkadaş ilgilendi ve tüm çalışma dosyamı yolladım. Netice, bekliyorum. Zira Adaleden 100 mikrovolt ile 20 milivolt 20-40 Hz arası sinyal almayı henüz başaramadım. (Belki donanımım bu değerleri ölçmeye müsait değil) Ama proteus isite simulasyonunu yaptım. Tekrar teşekkürler.
 
12 Şub 2022
136
53
Tebriz


Merhaba arkadaşlar bugün sizinle temel olarak beyin-bilgisayar iletişimden konuşacağız.

OKUMA SÜRESİ: 8 dakika 59 saniye

2jjm8ru.jpg


Öncelikle;

Nedir bu beyin bilgisayar arayüzü?
kas sistemleri veya motor sinir sistemleri kullanılmadan yalnızca beyin aktiviteleri ile bir bilgisayarı, elektromekanik bir kolu veya çeşitli nöroprotezleri kontrol etmelerini sağlayan sistemlerdir. beyin bilgisayar sistemleri ağırlıklı olarak felçli ve ALS(evet o eskiden herkesin kafasından aşağı buzlu su döktüğü akımın hastalığı)
hastalarının hayatlarının kolaylaştırılması açısından oldukça önemli bir teknolojidir.

p1b2e84.png


Günümüzde beyin bilgisayar arayüzü uygulamalarında beyin aktivitelerini ölçmek için EEG, tek hücre kayıtlamaları, fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme, elektrokortikografi, yakın kızılötesi spektroskopisi, magnetoensefalografi gibi yöntemler kullanılmaktadır. Bu yöntemler arasından pratik olarak elde edilmesi ve uygulanmasının kolay olması nedeniyle EEG tercih edilmektedir.

Elektroensefalogram
(EEG) işaretleri beyin yüzeyinden veya saç derisi üzerinden elektrotlarla ölçülen düşük genlikli biyoelektrik işaretlerdir.

k2o9pep.png


Yapılan araştırmalar bu işaretlerde çok miktarda
nörolojik bilgi saklandığını ortaya çıkarmaktadır. Günümüzde EEG sinyalleriyle ilgili çalışmalar artmış ve bu işaretlerle hem hasta tedavi yöntemleri geliştirilmekte hem de bu işaretler yardımı ile bir BBA oluşturularak elektronik cihazlarla haberleşme sağlanmaktadır.

1xeq45o.jpg


Peki o kadar EEG elektroensefalogram dedik ne bu garip isimli şey?


Elektroensefalografi veya diğer bir adıyla beyin çizgesi yöntemi, beyin dalgaları aktivitesinin elektriksel yöntemle izlenmesini ölçen yöntemdir. Hastaya elektrik akımı verilmediğinden ağrı ya da acı hissedilmez. Elektroensefalografla elde edilen kayda elektroensefalogram denir.
diğer yöntemlere göre daha çok kullanılma sebebi düşük maliyeti, zararsız oluşu, kolay kullanım ve kurulumu, yüksek seviyeli zaman çözünürlüğüyle birçok avantaja sahip bir yöntem olarak öne çıkmasıdır


ha düşük maliyet dediğime bakmayın;
eğitimsel ve sağlıksal durumlar haricinde epey pahalı bir hobidir kendisi

obfp7d0.png


Meraklısına bilgiler;
EEG sinyalleri, 0.5–100 Hz arasında geniş bir frekans bandına sahiptir. Klinik ve fizyolojik çalışmalarda 0.5 ile 30 Hz arasındaki sinyaller üzerinde durulmaktadır. Bu aralıktaki frekanslar aşağıdaki gibi sınıflandırılmaktadır:

1. Delta (δ) Dalgaları: Frekansları 0.5–4 Hz, genlikleri ise 20–400 μV arasındadır. Derin uyku, genel anestezi gibi beynin çok düşük aktivite gösterdiği durumlarda elde edilmektedir.

2. Teta (θ) Dalgaları: Frekansları 4–8 Hz, genlikleri 5–100 μV arasında değişir. Rüyalı uyku, orta derinlikte anestezi, stres gibi beynin daha düşük aktivite içerinde oluduğu durumlarda görülmektedir.

3. Alfa(α) Dalgaları: Frekansları 8–13 Hz, genlikleri 2–10 μV arasındadır. bireylerin uyanık olduğu anlarda; fiziksel ve zihinsel olarak tam dinlenim esnasında olduğu, dışarıdan gelen uyarıların olmadığı, gözlerin ise kapalı olduğu durumlarda gözlemlenebilir.



4. Beta (β) Dalgaları: Frekansları 13 Hz’den fazla olan işaretlerdir. Genlikleri 1–5 μV arasında değişir. Literatürde yer alan çalışmaların geneli Beta dalgası üzerinde yoğunlaşmaktadır.

BEYİN BİLGİSAYAR ARAYÜZLERİ NASIL ÇALIŞIR?

669y9g8.png


1. Sinyal Toplama: Kullanıcı arayüzü kullanırken; beyinden, girişimsel veya girişimsel olmayan sinyal algılama teknikleri ile sinyaller elde edilir. Bu süreçte tüm sinyaller kayıt altına alınır.

o6ka6dd.png


2. Ön Sinyal İşleme: Bu aşamada kaydedilen sinyaller ilk işleme tabii tutulur. Gürültüden arındırılır ve kas, göz, dil hareketleri gibi nedenlerle oluşan yapay tepkiler yok edilir.

3. Sinyal İşleme ve Sınıflandırma: Gürültüden arındırılmış sinyaller sınıflandırma aşamasında sayısallaştırılır ve örüntüler algılanmaya çalışılır. Sonuç olarak sinyaller anlamlandırılır. Burada bir çok farklı algoritma kullanılmaktadır.
Örnek en yakın komşuluk (kNN) ve destek vektör makineleri


Destek vektör örneği;

k8k8hxg.png



4. Etkileşim: Sistem artık kullanıcının ne düşündüğünü anlamlandırabilmektedir. Buna göre sisteme verilecek komutlar belirlenmiş ve bu komutların yerine getirilmesi beklenmektedir. Daha açık ifade etmek gerekirse; bir amaç doğrultusunda hazırlanmış, karar verme veya kontrol etme gibi işlemleri gerçekleştirecek algoritmaları tetikler. Komutlar gereken iletişim yöntemi kullanılarak uç birime ulaştırılır ve böylelikle kullanıcının vermek istediği komutlar gerçekleştirilmiş olur.

Son olarak basit seviye tıbbi olmayan bir EEG cihazına bakalım ve size incelemeniz için bir kaynak video bırakayım;
en yakın zamanda da size EEG tabanlı python ve arduino ile yazılmış bir örnek sunacağıM.


j9lzp2v.png



Okuduğunuz için teşekkür ederim.


Elinize emeğinize sağlık hocam
 

Kruvazör

Yazılım Ekibi Lideri
28 Mar 2020
1,697
2,424
Wrong Side Of Heaven
Merhaba, proje çalışmalarından dolayı, bu aralar siteye bakamadım. Tam da üzerinde değişik bir versiyon olan EMG sinyalleri ile çalışmalar yapmaktayım. Konu çok aydınlatıcı olmuş. Teşekkürler. Konunun ilgisini azalmamak için bu çalışma bittikten sonra ben de çok kapsamlı bir EMG paylaşımı yapmayı düşünüyorum. Analog konusu benim ilgim dışında olduğu için çalışmalarda oldukça sıkıntı çekmekteyim. Profesyonel arkadaşlardan da yardım istedim. Sadece bir arkadaş ilgilendi ve tüm çalışma dosyamı yolladım. Netice, bekliyorum. Zira Adaleden 100 mikrovolt ile 20 milivolt 20-40 Hz arası sinyal almayı henüz başaramadım. (Belki donanımım bu değerleri ölçmeye müsait değil) Ama proteus isite simulasyonunu yaptım. Tekrar teşekkürler.
Merhabalar hocam uzun zaman sonra sizi yeniden burada görmek beni memnun etti. :)
Anlatımımı faydalı bulduysanız ne mutlu bana.
EMG üzerinde bir yetkinliğim yok lakin fikren destekte bulunabilirim.
 

TheNeferian

Basın&Medya Ekibi Asistanı
27 Kas 2022
1,384
1,097
є.ค♡


Merhaba arkadaşlar bugün sizinle temel olarak beyin-bilgisayar iletişimden konuşacağız.

OKUMA SÜRESİ: 8 dakika 59 saniye

2jjm8ru.jpg


Öncelikle;

Nedir bu beyin bilgisayar arayüzü?
kas sistemleri veya motor sinir sistemleri kullanılmadan yalnızca beyin aktiviteleri ile bir bilgisayarı, elektromekanik bir kolu veya çeşitli nöroprotezleri kontrol etmelerini sağlayan sistemlerdir. beyin bilgisayar sistemleri ağırlıklı olarak felçli ve ALS(evet o eskiden herkesin kafasından aşağı buzlu su döktüğü akımın hastalığı)
hastalarının hayatlarının kolaylaştırılması açısından oldukça önemli bir teknolojidir.

p1b2e84.png


Günümüzde beyin bilgisayar arayüzü uygulamalarında beyin aktivitelerini ölçmek için EEG, tek hücre kayıtlamaları, fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme, elektrokortikografi, yakın kızılötesi spektroskopisi, magnetoensefalografi gibi yöntemler kullanılmaktadır. Bu yöntemler arasından pratik olarak elde edilmesi ve uygulanmasının kolay olması nedeniyle EEG tercih edilmektedir.

Elektroensefalogram
(EEG) işaretleri beyin yüzeyinden veya saç derisi üzerinden elektrotlarla ölçülen düşük genlikli biyoelektrik işaretlerdir.

k2o9pep.png


Yapılan araştırmalar bu işaretlerde çok miktarda
nörolojik bilgi saklandığını ortaya çıkarmaktadır. Günümüzde EEG sinyalleriyle ilgili çalışmalar artmış ve bu işaretlerle hem hasta tedavi yöntemleri geliştirilmekte hem de bu işaretler yardımı ile bir BBA oluşturularak elektronik cihazlarla haberleşme sağlanmaktadır.

1xeq45o.jpg


Peki o kadar EEG elektroensefalogram dedik ne bu garip isimli şey?


Elektroensefalografi veya diğer bir adıyla beyin çizgesi yöntemi, beyin dalgaları aktivitesinin elektriksel yöntemle izlenmesini ölçen yöntemdir. Hastaya elektrik akımı verilmediğinden ağrı ya da acı hissedilmez. Elektroensefalografla elde edilen kayda elektroensefalogram denir.
diğer yöntemlere göre daha çok kullanılma sebebi düşük maliyeti, zararsız oluşu, kolay kullanım ve kurulumu, yüksek seviyeli zaman çözünürlüğüyle birçok avantaja sahip bir yöntem olarak öne çıkmasıdır


ha düşük maliyet dediğime bakmayın;
eğitimsel ve sağlıksal durumlar haricinde epey pahalı bir hobidir kendisi

obfp7d0.png


Meraklısına bilgiler;
EEG sinyalleri, 0.5–100 Hz arasında geniş bir frekans bandına sahiptir. Klinik ve fizyolojik çalışmalarda 0.5 ile 30 Hz arasındaki sinyaller üzerinde durulmaktadır. Bu aralıktaki frekanslar aşağıdaki gibi sınıflandırılmaktadır:

1. Delta (δ) Dalgaları: Frekansları 0.5–4 Hz, genlikleri ise 20–400 μV arasındadır. Derin uyku, genel anestezi gibi beynin çok düşük aktivite gösterdiği durumlarda elde edilmektedir.

2. Teta (θ) Dalgaları: Frekansları 4–8 Hz, genlikleri 5–100 μV arasında değişir. Rüyalı uyku, orta derinlikte anestezi, stres gibi beynin daha düşük aktivite içerinde oluduğu durumlarda görülmektedir.

3. Alfa(α) Dalgaları: Frekansları 8–13 Hz, genlikleri 2–10 μV arasındadır. bireylerin uyanık olduğu anlarda; fiziksel ve zihinsel olarak tam dinlenim esnasında olduğu, dışarıdan gelen uyarıların olmadığı, gözlerin ise kapalı olduğu durumlarda gözlemlenebilir.



4. Beta (β) Dalgaları: Frekansları 13 Hz’den fazla olan işaretlerdir. Genlikleri 1–5 μV arasında değişir. Literatürde yer alan çalışmaların geneli Beta dalgası üzerinde yoğunlaşmaktadır.

BEYİN BİLGİSAYAR ARAYÜZLERİ NASIL ÇALIŞIR?

669y9g8.png


1. Sinyal Toplama: Kullanıcı arayüzü kullanırken; beyinden, girişimsel veya girişimsel olmayan sinyal algılama teknikleri ile sinyaller elde edilir. Bu süreçte tüm sinyaller kayıt altına alınır.

o6ka6dd.png


2. Ön Sinyal İşleme: Bu aşamada kaydedilen sinyaller ilk işleme tabii tutulur. Gürültüden arındırılır ve kas, göz, dil hareketleri gibi nedenlerle oluşan yapay tepkiler yok edilir.

3. Sinyal İşleme ve Sınıflandırma: Gürültüden arındırılmış sinyaller sınıflandırma aşamasında sayısallaştırılır ve örüntüler algılanmaya çalışılır. Sonuç olarak sinyaller anlamlandırılır. Burada bir çok farklı algoritma kullanılmaktadır.
Örnek en yakın komşuluk (kNN) ve destek vektör makineleri


Destek vektör örneği;

k8k8hxg.png



4. Etkileşim: Sistem artık kullanıcının ne düşündüğünü anlamlandırabilmektedir. Buna göre sisteme verilecek komutlar belirlenmiş ve bu komutların yerine getirilmesi beklenmektedir. Daha açık ifade etmek gerekirse; bir amaç doğrultusunda hazırlanmış, karar verme veya kontrol etme gibi işlemleri gerçekleştirecek algoritmaları tetikler. Komutlar gereken iletişim yöntemi kullanılarak uç birime ulaştırılır ve böylelikle kullanıcının vermek istediği komutlar gerçekleştirilmiş olur.

Son olarak basit seviye tıbbi olmayan bir EEG cihazına bakalım ve size incelemeniz için bir kaynak video bırakayım;
en yakın zamanda da size EEG tabanlı python ve arduino ile yazılmış bir örnek sunacağıM.


j9lzp2v.png



Okuduğunuz için teşekkür ederim.


Eline sağlık
 
9 Ağu 2022
78
61
Merhaba,
Yukarıda yazdığım postta çalışmalarımın geldiği aşamayı göstermek için bu videoyu paylaşayım.
Oldukça zorlu hesaplamalardan ve de hocalardan aldığım destek ile analog bir devre oluşturdum.
Kendime özel bir PCB hazırlayıp montaja başlayacağım. Simulasyon başarılı gözüküyor. 8 mikrovolt ve 9 mikrovolt
50-250 hz arası sinuzoidal bir sinyalin ve 800 mikrovolt ile 900 mikrovolt arası sinuzoidal
sinyalin verdiği sinyalleri paylaştım. Bakalım klinikte de problarla şakak kasından aynı değerleri alabilecek miyim? Teşekkürler.

 
Üst

Turkhackteam.org internet sitesi 5651 sayılı kanun’un 2. maddesinin 1. fıkrasının m) bendi ile aynı kanunun 5. maddesi kapsamında "Yer Sağlayıcı" konumundadır. İçerikler ön onay olmaksızın tamamen kullanıcılar tarafından oluşturulmaktadır. Turkhackteam.org; Yer sağlayıcı olarak, kullanıcılar tarafından oluşturulan içeriği ya da hukuka aykırı paylaşımı kontrol etmekle ya da araştırmakla yükümlü değildir. Türkhackteam saldırı timleri Türk sitelerine hiçbir zararlı faaliyette bulunmaz. Türkhackteam üyelerinin yaptığı bireysel hack faaliyetlerinden Türkhackteam sorumlu değildir. Sitelerinize Türkhackteam ismi kullanılarak hack faaliyetinde bulunulursa, site-sunucu erişim loglarından bu faaliyeti gerçekleştiren ip adresini tespit edip diğer kanıtlarla birlikte savcılığa suç duyurusunda bulununuz.