- 20 Ocak 2019
- 1,094
- 555
ElasticSearch, BigData yani büyük veriler ile çalışan şirketlerin, adından da anlaşılacağı gibi içerik arama, veri analizi, soruglamalar ve öneriler gibi işlemlerde özellikle performans kabiliyetleri, güçlü ve esnek olmasından dolayı tercih ettiği bir search enginedir. Kimdir bu büyük şirketler LinkedIn, Stack Overflow, Foursquare, GitHub, Amazon gibi. ElasticSearch, java dili ile geliştirilmiş, Lucene altyapısı üzerine oturtulmuş open-source bir arama motorudur. Tabi ki boşuna bu dev teknoloji şirketleri tarafından kullanılmamaktadır.
Index: Öncelikle ElasticSearchde her kayıt bir Json dökümandır. Yani indexler, Json belgeler topluluğudur. Default veya Custom olarak yaratılabilirler. Yeni bir index yaratma sırasında, alias vermek çok sağlıklıdır. Alies verildiği takdirde, indexde olan bir değişiklikten dolayı yeni bir index yaratılıp eskisi kolaylıkla silinebilir. Kısaca her bir index bir çeşit veritabanıdır.
Mapping: Bir veri şablonu ya da data modeli olarak da tarif edebiliriz. Amacı, ilgili dökümanın arama motoruna nasıl aktarılacağının tanımlanmasıdır. Kısaca veritabanında isimlendirdiğimiz bir schemadır diyebiliriz.
doc.ument: ElasticSearchdeki her bir kayda, yani rowa doc.ument denir.
Field: Her bir döküman içindeki alana, field denir. Yani DBdeki bildiğiniz column.
Index: Öncelikle ElasticSearchde her kayıt bir Json dökümandır. Yani indexler, Json belgeler topluluğudur. Default veya Custom olarak yaratılabilirler. Yeni bir index yaratma sırasında, alias vermek çok sağlıklıdır. Alies verildiği takdirde, indexde olan bir değişiklikten dolayı yeni bir index yaratılıp eskisi kolaylıkla silinebilir. Kısaca her bir index bir çeşit veritabanıdır.
Mapping: Bir veri şablonu ya da data modeli olarak da tarif edebiliriz. Amacı, ilgili dökümanın arama motoruna nasıl aktarılacağının tanımlanmasıdır. Kısaca veritabanında isimlendirdiğimiz bir schemadır diyebiliriz.
doc.ument: ElasticSearchdeki her bir kayda, yani rowa doc.ument denir.
Field: Her bir döküman içindeki alana, field denir. Yani DBdeki bildiğiniz column.
Not: Alıntıdır
Son düzenleme:
