- 22 Nis 2022
- 1,744
- 1,365
Merhaba, ChatGPT hakkında yaptığım konuyu yazarken yeni birşey öğrendim.
Makine öğrenimi...
Forumumuzda bu konu hakkında içerik aradım ama içerikleri pek beğenmedim ve bu konu hakkında bir içerik oluşturmaya karar verdim.
Çoğumuzun hayran olduğu, mükemmel banner tasarımım ile konuya başlıyorum.
ChatGPT' nin bu kadar büyük bir veri deposunu, bu kadar güzel bir Türkçe ile ifade edebilmesi ve de cümle kurarken, önceki cümleyi de hesaba alarak mantık olarak hatasız cümleler kurması makine öğrenimi bilimi ile gerçekleşir.
Makine öğrenimi nedir?
Makine öğrenimi, bilgisayar sistemlerinin açık bir şekilde belirtilen talimatlara gerek duymayan, bunun yerine düzenlere ve de çıkarımlara bağlı olarak istenilen görevleri gerçekleştiren bilgisayar sistemlerinde kullanılması gereken algoritmaları ve istatistiksel modelleri geliştirme ile ilgilenen bilimdir. Bilgisayar sistemleri büyük miktardaki verileri işlemek ve de veri düzenlerini tanımlayabilmek amacıyla makine öğrenimi algoritmalarını kullanır. Bu sayede, ağır verilerden gerekli olan verileri çeker ve sonuçları daha doğru bir şekilde tahmin edebilirler. Hastalık tespiti, görsel tespiti, kriminoloji gibi birçok alanda çok büyük bir öneme sahip olan makine öğrenimi bilimine ilgisi olan insanlar da önemi gibi çok.
Makine öğrenimi neden önemlidir?
Aslında önceki cevapta, (kısmen) bu sorunun da cevabını verdim. Makine öğrenimi, birçok bilime ve de hayatımızı kolaylaştırmaya katkı sağlıyor. Evde, işte, okulda, araştırmalarda, toplum gelişiminde büyük bir rol oynuyor. Bu bilim, insanlığa çağ atlatabilecek düzeylere gelebilir. Savaşlarda kullanılabilir. Nasıl bu kadar önemli bir şey, zaten bizim elde ettiğimiz verilerden çıkarım yapıyor dersek ise biz dev bir bilgi kümesini aklımızda tutamazken bilgisayar sistemleri (kısmen) tutabiliyor. Yine de bilgisayar sistemleri şuanlık kendi kendine bir bilgi üretemiyor.
Bu konu sırasında, en çok aklıma takılan soru ise "Makine öğrenimi ile derin öğrenme farklı şeyler midir?" sorusu oldu çünkü ChatGPT' nin bazı yerlerinde derin öğrenmeden de yararlanılıyor.
Makine öğrenimi ile derin öğrenme farklı şeyler midir?
Makine öğrenimi, karar vermek için önceden yüklenmiş bilgilerden yararlanan bir AI (yapay zekâ) alt alanı iken derin öğrenme ise bundan daha da derin olan yapay zekâ biçimidir.
Yani makine öğrenimi biraz daha az çıkarım yapıyor.
Ayrıca, makine öğrenimi için sisteme veriyi nasıl işlememesi gerektiğini öğretmemizi gerektirirken derin öğrenmede algoritma, yapay sinir ağı yapısı sayesinde kendi veri işleme yöntemi aracılığıyla veriyi işler. İkisinde de doğru tahmin yapabilme özelliği vardır lakin makine öğrenmesinde algoritmaya daha fazla bilgi tüketilir.
Teşekkürler ve İyi Forumlar...
Makine öğrenimi...
Forumumuzda bu konu hakkında içerik aradım ama içerikleri pek beğenmedim ve bu konu hakkında bir içerik oluşturmaya karar verdim.
Çoğumuzun hayran olduğu, mükemmel banner tasarımım ile konuya başlıyorum.
ChatGPT' nin bu kadar büyük bir veri deposunu, bu kadar güzel bir Türkçe ile ifade edebilmesi ve de cümle kurarken, önceki cümleyi de hesaba alarak mantık olarak hatasız cümleler kurması makine öğrenimi bilimi ile gerçekleşir.
Makine öğrenimi nedir?
Makine öğrenimi, bilgisayar sistemlerinin açık bir şekilde belirtilen talimatlara gerek duymayan, bunun yerine düzenlere ve de çıkarımlara bağlı olarak istenilen görevleri gerçekleştiren bilgisayar sistemlerinde kullanılması gereken algoritmaları ve istatistiksel modelleri geliştirme ile ilgilenen bilimdir. Bilgisayar sistemleri büyük miktardaki verileri işlemek ve de veri düzenlerini tanımlayabilmek amacıyla makine öğrenimi algoritmalarını kullanır. Bu sayede, ağır verilerden gerekli olan verileri çeker ve sonuçları daha doğru bir şekilde tahmin edebilirler. Hastalık tespiti, görsel tespiti, kriminoloji gibi birçok alanda çok büyük bir öneme sahip olan makine öğrenimi bilimine ilgisi olan insanlar da önemi gibi çok.
Makine öğrenimi neden önemlidir?
Aslında önceki cevapta, (kısmen) bu sorunun da cevabını verdim. Makine öğrenimi, birçok bilime ve de hayatımızı kolaylaştırmaya katkı sağlıyor. Evde, işte, okulda, araştırmalarda, toplum gelişiminde büyük bir rol oynuyor. Bu bilim, insanlığa çağ atlatabilecek düzeylere gelebilir. Savaşlarda kullanılabilir. Nasıl bu kadar önemli bir şey, zaten bizim elde ettiğimiz verilerden çıkarım yapıyor dersek ise biz dev bir bilgi kümesini aklımızda tutamazken bilgisayar sistemleri (kısmen) tutabiliyor. Yine de bilgisayar sistemleri şuanlık kendi kendine bir bilgi üretemiyor.
Bu konu sırasında, en çok aklıma takılan soru ise "Makine öğrenimi ile derin öğrenme farklı şeyler midir?" sorusu oldu çünkü ChatGPT' nin bazı yerlerinde derin öğrenmeden de yararlanılıyor.
Makine öğrenimi ile derin öğrenme farklı şeyler midir?
Makine öğrenimi, karar vermek için önceden yüklenmiş bilgilerden yararlanan bir AI (yapay zekâ) alt alanı iken derin öğrenme ise bundan daha da derin olan yapay zekâ biçimidir.
Yani makine öğrenimi biraz daha az çıkarım yapıyor.
Ayrıca, makine öğrenimi için sisteme veriyi nasıl işlememesi gerektiğini öğretmemizi gerektirirken derin öğrenmede algoritma, yapay sinir ağı yapısı sayesinde kendi veri işleme yöntemi aracılığıyla veriyi işler. İkisinde de doğru tahmin yapabilme özelliği vardır lakin makine öğrenmesinde algoritmaya daha fazla bilgi tüketilir.
-SON-
Eğer bir hatam veya geliştirirsem daha iyi olacak birşeyler varsa belirtirseniz sevinirim.
Teşekkürler ve İyi Forumlar...
