“Kontrol edebildiğimiz taktirde teknoloji harikadır.” – Francesc Miralles
PART-1: Yapay görme teknolojisi, ekonominin çeşitli sektörlerinde, ticari, bilimsel ve hatta devlet birimlerinde aktif olarak kullanılmaktadır. Yapay görme yardımıyla, metin ve yüz tanıma, sahte videoların tespiti, sürücüsüz arabaların işlevsel bir çekirdeğinin geliştirilmesi, CT ve MRI görüntülerindeki sapmaların tanınması gibi sorunlar çözülür.
Örneğin tıpta daha doğru teşhisler yapmak için görüntü işleme kullanılır. Houston'daki bir enstitüdeki araştırmacılar, meme kanseri gelişimini tahmin edebilen bir program geliştirdiler. Rusya'da da benzer teknolojiler kullanılıyor, Rus platformu Botkin.AI, yapay zeka teknolojilerini kullanarak tıbbi görüntülerin analizi yoluyla akciğer kanserinin tespit edilmesini sağlıyor.
Yapay görme, çalışanları izlemek ve eylemlerini optimize etmek için kullanılır, bu da maliyetleri düşürmeye ve bir iş akışı oluşturmaya yardımcı olur.
Böylece Myata Lounge bar, çalışanları ve ekipmanı izlemek için yapay görme teknolojisini tanıttı. Teknolojinin kullanımı hırsızlık ve mala zarar verme sorununu her zaman kökten çözmüştür. Program, güvenlik kameralarından alınan videoları analiz eder ve yöneticilerin bir garsonun servis yapmak, salonda dolaşmak için harcadığı süreyi hesaplamasına ve güvenliğini kontrol etmesine yardımcı olur. Bir insan, bir video akışını bir makineyle aynı hız ve verimlilikle kontrol edip analiz edemez. Bu teknolojiler sayesinde insan faktöründen kaynaklanan hata sayısı azaltılmakta, güvenlik artırılmakta ve olay işleme hızı iyileştirilmektedir.
Perakendede yapay görme
Yapay görme lojistikte de kullanılır, video, otomatik olarak envanter almak ve mal miktarını saymak için kullanılabilir. Bir kişi ürünü konveyöre koyar ve makine programlanan tüm işlemleri gerçekleştirir.
Mağazadaki yazarkasaların üzerindeki makine görüşü ile donatılmış video kameralar, kasiyerlerin nasıl çalıştığını - kasaların ne zaman açılıp kapandığını, tüm malların kırılıp kırılmadığını ve çalışanlar arasında dolandırıcı olup olmadığını izliyor. Burada sistem dahili süreçleri optimize etti ve video kayıtlarını görüntüleme ve analiz etme prosedürünü hızlandırdı, çünkü makine görüşü videoyu bir kişiden çok daha hızlı işliyor.
Satış alanlarının video gözetimi, yöneticilerin mal miktarını, malların raflarda nasıl konumlandığını, fiyat etiketleri ile barkodların doğru karşılaştırılıp karşılaştırılmadığını ve malların kaybolup kaybolmadığını kontrol etmelerini sağlar. Sistem, lojistik ve depo hizmetine bir bildirim gönderir ve satıcılar, hangi ürünün stokta kalmadığına dair bir mesaj alır. Böylece sistem, iş sürecini optimize etmeye otomatik olarak karar verir ve perakendecinin hizmet seviyesini bir bütün olarak iyileştirir.
Örneğin tıpta daha doğru teşhisler yapmak için görüntü işleme kullanılır. Houston'daki bir enstitüdeki araştırmacılar, meme kanseri gelişimini tahmin edebilen bir program geliştirdiler. Rusya'da da benzer teknolojiler kullanılıyor, Rus platformu Botkin.AI, yapay zeka teknolojilerini kullanarak tıbbi görüntülerin analizi yoluyla akciğer kanserinin tespit edilmesini sağlıyor.
Yapay görme, çalışanları izlemek ve eylemlerini optimize etmek için kullanılır, bu da maliyetleri düşürmeye ve bir iş akışı oluşturmaya yardımcı olur.
Böylece Myata Lounge bar, çalışanları ve ekipmanı izlemek için yapay görme teknolojisini tanıttı. Teknolojinin kullanımı hırsızlık ve mala zarar verme sorununu her zaman kökten çözmüştür. Program, güvenlik kameralarından alınan videoları analiz eder ve yöneticilerin bir garsonun servis yapmak, salonda dolaşmak için harcadığı süreyi hesaplamasına ve güvenliğini kontrol etmesine yardımcı olur. Bir insan, bir video akışını bir makineyle aynı hız ve verimlilikle kontrol edip analiz edemez. Bu teknolojiler sayesinde insan faktöründen kaynaklanan hata sayısı azaltılmakta, güvenlik artırılmakta ve olay işleme hızı iyileştirilmektedir.
Perakendede yapay görme
Yapay görme lojistikte de kullanılır, video, otomatik olarak envanter almak ve mal miktarını saymak için kullanılabilir. Bir kişi ürünü konveyöre koyar ve makine programlanan tüm işlemleri gerçekleştirir.
Mağazadaki yazarkasaların üzerindeki makine görüşü ile donatılmış video kameralar, kasiyerlerin nasıl çalıştığını - kasaların ne zaman açılıp kapandığını, tüm malların kırılıp kırılmadığını ve çalışanlar arasında dolandırıcı olup olmadığını izliyor. Burada sistem dahili süreçleri optimize etti ve video kayıtlarını görüntüleme ve analiz etme prosedürünü hızlandırdı, çünkü makine görüşü videoyu bir kişiden çok daha hızlı işliyor.
Satış alanlarının video gözetimi, yöneticilerin mal miktarını, malların raflarda nasıl konumlandığını, fiyat etiketleri ile barkodların doğru karşılaştırılıp karşılaştırılmadığını ve malların kaybolup kaybolmadığını kontrol etmelerini sağlar. Sistem, lojistik ve depo hizmetine bir bildirim gönderir ve satıcılar, hangi ürünün stokta kalmadığına dair bir mesaj alır. Böylece sistem, iş sürecini optimize etmeye otomatik olarak karar verir ve perakendecinin hizmet seviyesini bir bütün olarak iyileştirir.
