öncelikle iyi günler dilerim sevgili THT ailesi
bugün size bir sosyal mühendislik yöntemi olan DEEPFAKE'den bahsedeceğim
öncelikle konuyu daha iyi anlamamız için biraz sosyal mühendislik nedir bir göz atalım
Sosyal mühendislik nedir?
Sosyal mühendislik mağdurları kendilerini güvende veya askı altında hissederken parolalar banka kartı ilgileri ve gizli hassas verileri paylaşmaları için kandırmak için manüpülatif yöntemlerin kullanılmasıdır.
Sosyal mühendislik çoğu siber saldırı girilir kişinin veya kuruluşun güvenlik önlemlerini atlamayı amaçlar. Herkes bir sosyal mühendislik saldırısının kuranı olabilir ancak genellikle teknolojiden anlayan yaşlılar insanlarla çok az teması olanlar ve dürtüsel davranmaya dayanamayanlar siber tehditler için kolay hedeflerdir.
biz bugün bu tekniklerden DEEPFAKE'i inceleyeceğiz
özeteleyecek olursam
Deepfake saldırıları sosyal mühendislik tarafından yönlendirilen karmaşık bir eğilimi temsil ediyor. Deep phishingin kısaltması olan Deepfake yapay zeka ve derin öğrenme kullanarak önemli bir kişinin fotoğraflarını videolarını ve ses kayıtlarını kimliğe bürünme aracı olarak kullanmak için kullanılır. Çoğu dolandırıcılığın neredeyse tespit edilemeyen derin kökleri vardır. Deepfake taktikleri genellikle kuranları daha etkili bir şekilde aldatmak için sahte reklamlar veya telefon veya video görüşmeleri gibi diğer sosyal mühendislik stratejileriyle birlikte kullanılır ve İşletmeleri toplumları ve ulusları kargaşaya sürükleme potansiyelleri nedeniyle tehlikelidir.
bugün size bir sosyal mühendislik yöntemi olan DEEPFAKE'den bahsedeceğim
öncelikle konuyu daha iyi anlamamız için biraz sosyal mühendislik nedir bir göz atalım
Sosyal mühendislik nedir?
Sosyal mühendislik mağdurları kendilerini güvende veya askı altında hissederken parolalar banka kartı ilgileri ve gizli hassas verileri paylaşmaları için kandırmak için manüpülatif yöntemlerin kullanılmasıdır.
Sosyal mühendislik çoğu siber saldırı girilir kişinin veya kuruluşun güvenlik önlemlerini atlamayı amaçlar. Herkes bir sosyal mühendislik saldırısının kuranı olabilir ancak genellikle teknolojiden anlayan yaşlılar insanlarla çok az teması olanlar ve dürtüsel davranmaya dayanamayanlar siber tehditler için kolay hedeflerdir.
biz bugün bu tekniklerden DEEPFAKE'i inceleyeceğiz
özeteleyecek olursam
Deepfake saldırıları sosyal mühendislik tarafından yönlendirilen karmaşık bir eğilimi temsil ediyor. Deep phishingin kısaltması olan Deepfake yapay zeka ve derin öğrenme kullanarak önemli bir kişinin fotoğraflarını videolarını ve ses kayıtlarını kimliğe bürünme aracı olarak kullanmak için kullanılır. Çoğu dolandırıcılığın neredeyse tespit edilemeyen derin kökleri vardır. Deepfake taktikleri genellikle kuranları daha etkili bir şekilde aldatmak için sahte reklamlar veya telefon veya video görüşmeleri gibi diğer sosyal mühendislik stratejileriyle birlikte kullanılır ve İşletmeleri toplumları ve ulusları kargaşaya sürükleme potansiyelleri nedeniyle tehlikelidir.
Deepfakein Faydaları
* ile videoları geriye gitmeden düzenleyebilir. Bir aktörün ölmesi çekimlerin devam edemeyeceği anlamına gelmez.
* Yalancı diller için orijinalinden ayırt edilemeyen akıcılık ve seste mükemmellik sağlanabilir. Örneğin ünlü bir kişinin bir dilde yaptığı bir konuşma farklı dillerde konuşuluyormuş gibi sunulabilir.
* Deepfake müzelerde ve sanat galerilerinde kullanıldığında eğitim ve turizmde ilgi uyandırabilir.
* Tıpta derin sahtekarlıklar yapay zekanın öğrenmesi için yeterince gerçekçi görüntüler oluşturarak nadir görülen gibi
durumları ve hastalıkları tespit etmek için kullanılabilir.
*Yalnızca gerçek verilerle yeni görüntülerdeki tümörleri tespit edecek algoritmanın eğitimi başarılı oldu.
Deepfakein Dezavantajları
*Deepfake teknolojisi ile ilgili en büyük tehdit yalan haber ve ilgilerin yayılmasına katkı sağlamasıdır. Deepfakes tarihi yeniden yazabilir tarihi olayları çarpıtabilir ve onları manipüle edebilir. Pandemi sırasında bu teknikle COVID19 alkol aşırı sıcak veya aşırı soğuk algınlığının koronavirüsü öldürdüğünü iddia eden ünlü doktorların sesleri ve yüzleriyle sahte videolar oluşturuldular (isterseniz bunları özelden atabilirim).
*Siber suçlular daha fazla kuranı kandırmak önemli ilgileri çalmak veya bilgisayarlarına kötü amaçlı yazılım ulaştırmak için bu teknolojinin gücünü kullanabilir.
*Siyasette itibarsızlaştırma ve şantaj amacıyla üretilen sahte videolar politikacıların imajına zarar verebilir.
Gerçek ile yalan arasındaki çizginin bulanıklaşması için suçlamalar ve polisi – adaleti yanıltmaya yönelik durumlar oluşabilir. Sahte görüntüler ve videolar kişiler arası ilişkileri de mahvedebilir.
Deepfake Nasıl Çalışıyor?
Bir kişiye ait yeteri kadar fotoğrafla derin öğrenme sistemi, kişinin yüzünün fizyonomisini anlayabilir ve herhangi bir açıdan herhangi bir ifadenin nasıl görüneceğini çözebilir. Bu görüntüler taklit edilen kişi ile aynı kıyafet giymiş biriyle manipülasyon amaçlı çekilen videoya eklendiğinde, yapay olarak oluşturulmuş yüz ifadeleri, dudak senkronizasyonu ve kafa hareketleri, video ile mükemmel bir şekilde eşleşir.
Deepfake teknolojisinin dayandığı makine öğrenimi ve yapay zeka, kişilerin her açıdan, farklı aydınlatma koşullarında ve farklı ortamlarında nasıl görüneceğini belirleyen yüzü oluşturmaya çalışır ve yeterli ses örneği olduğu sürece yapay sinir ağı eğitilebilir, sonuçta istediğiniz kişinin istediğiniz her şeyi söylemesi sağlanabilir. Ölmüş birisi için de bu mümkündür. Örneğin Bir İskoç şirketi olan CereProc, eski ABD başkanı John F. Kennedy’nin ses kayıtları üzerinde deepfake algoritmalarıyla çalışarak JFK’nin suikaste uğradığı tarihte Dallas’ta yapacağı konuşmanın ses kaydını oluşturabilmiştir.
Bir ünlünün ya da kamuya mal olmuş bir kişinin deepfake için kolay hedef olmasının nedeni, ünlülerin makine öğrenmesi ağının bir araya getirmek için ihtiyaç duyduğu her açıyı kapsayabilecek kadar çok fotoğraf ve videosunun bulunmasıdır.
Aslında deepfake videolar oluşturmak için bir kişiye ait videoların olmasına da ihtiyaç yoktur, yapay zeka yalnızca fotoğraflarla da sahte videolar oluşturabilir
Deepfake nasıl oluşturulur?
yüz değiştirme videosu oluşturmanın yollarından iri önce kodlayıcı adı verilen bir yapay zeka sistemi aracılığıyla iki kişinin yüzünün birden fazla görüntüsünü işlemek. Görüntüleri sıkıştırırken kodlayıcı iki yüz arasındaki ortak noktaları belirler ve öğrenir ve unları ortak özelliklere indirger. Daha sonra sıkıştırılmış görüntülerden yüzleri türetmek için bir kod çözücü eğitilir. GANda (genel düşmanlık ağı) iki karşıt yapay zeka algoritması olan
.
Deepfakes oluşturmanın aşka bir yoludur. GANlar otomatik kodlayıcılara benzer bir tür sinir ağıdır. Yeterli bukleler ve geri bildirim ile tamamen gerçekçi yüzler yaratmak mümkündür. GANlar iki sinir ağına dayanır: iri video içeriği üretirken diğeri benzersizliğini değerlendirir.
Eskiden standart bir hesap makinesiyle "hile yapmak" çok zordu. Video ve sesi işleyeblen sistemler pahalıdır ve uzmanlık gerektirir. Çoğu zaman derin sahtekarlıklar çok güçlü grafik kartlarına sahip üst düzey m
asaüstü ilgisayarlarla veya bulutun ilgi işlem gücü kullanılarak oluşturulur. Ancak nispeten asit ama kaliteli olmayan Hollywood yazılımlarını kullanmak siber suçluların ikna edici sonuçlar elde etmesi için artık zor değil.
Apple App Store veya Google Playden indirilebilen bu uygulamalar sıradan bir gözlemcinin oldukça gerçek görebileceği
videoları hızla üretebilir.
yüz değiştirme videosu oluşturmanın yollarından iri önce kodlayıcı adı verilen bir yapay zeka sistemi aracılığıyla iki kişinin yüzünün birden fazla görüntüsünü işlemek. Görüntüleri sıkıştırırken kodlayıcı iki yüz arasındaki ortak noktaları belirler ve öğrenir ve unları ortak özelliklere indirger. Daha sonra sıkıştırılmış görüntülerden yüzleri türetmek için bir kod çözücü eğitilir. GANda (genel düşmanlık ağı) iki karşıt yapay zeka algoritması olan
.
Deepfakes oluşturmanın aşka bir yoludur. GANlar otomatik kodlayıcılara benzer bir tür sinir ağıdır. Yeterli bukleler ve geri bildirim ile tamamen gerçekçi yüzler yaratmak mümkündür. GANlar iki sinir ağına dayanır: iri video içeriği üretirken diğeri benzersizliğini değerlendirir.
Eskiden standart bir hesap makinesiyle "hile yapmak" çok zordu. Video ve sesi işleyeblen sistemler pahalıdır ve uzmanlık gerektirir. Çoğu zaman derin sahtekarlıklar çok güçlü grafik kartlarına sahip üst düzey m
asaüstü ilgisayarlarla veya bulutun ilgi işlem gücü kullanılarak oluşturulur. Ancak nispeten asit ama kaliteli olmayan Hollywood yazılımlarını kullanmak siber suçluların ikna edici sonuçlar elde etmesi için artık zor değil.
Apple App Store veya Google Playden indirilebilen bu uygulamalar sıradan bir gözlemcinin oldukça gerçek görebileceği
videoları hızla üretebilir.
Evet arkadaşlar bugün sizlere DEEPFAKE'den bahsetmeye çalıştım. Umarım faydalı olmuştur. Hepinize iyi forumlar dilerim.
Son düzenleme:
