Maigret Aracı İle Detaylı Sosyal Medya Hesapları Sorgulama

DarkS0LDIER

Deneyimli Moderatör
5 Ara 2019
1,690
385
Sydney
Merhabalar, bugün günümüzde çokça rağbet gören OSINT araçlarından biri olan Maigreti tanıtacağım.

Bu aracın en önemli özelliği 3000 fazla sitede kişi adı/nickinden hangi sitelere üyeliği olup olmadığını, sosyal medya hesaplarını bulmayı
oldukça kolaylaştırıyor. Ayrıca aracın veritabanında
en çok rağbet gören 500 siteden araştırma, sadece Instagram,Facebook,site sonlarında
bulunan ülke uzantısı (.com.tr/.org.en) ile araştırma seçenekleri de sunabiliyor.
Açıkçası bu aracın yaptığı işlemleri Google Dorks kullanarak biz de yapabiliriz ama çok büyük zaman kaybı yaşarız. Bu aracın avantajı ise burada devreye giriyor. Tek bir komutla 3000 fazla siteden araştırma yapıp size getiriyor. Bunu yaparken siz arkada kahvenizi yudumlayabilirsiniz. O halde aracımızı tanıdığımıza göre nasıl kurulup nasıl kullanılacağına bakalım.

Öncelikle aracın dili python olduğu için python indirmekte fayda var. Kali Linuxa zaten python indirilmiş geliyor ama Termux tarzı araçlarda olmayabiliyor.

Kod:
sudo apt update && sudo apt upgrade -y

güncelleme ve yükseltme tamamlandığına göre pythonu indirelim.

Kod:
sudo apt install python3

Python kurulduğuna göre artık aracı kurmaya hazırız.

Kod:
git klonu https://github.com/soxoj/maigret.git

-rxmQIf.jpg


Githubtan sisteme aracı yüklediğimize göre artık kullanmaya da hazırız.

Kod:
cd maigret

8wM5Lr-acsb.jpg


Bu işlemle birlikte maigret dizinine geçtik. Böylece aracı kullanmamıza yardımcı olan komutlara erişebiliriz. İlk olarak aracın içinde bulunan özellikeri yüklememiz lazım. Bu yüzden biraz uzun sürebilir.

Kod:
sudo pip install -r requirements.txt

UND2sl.jpg


Özellikler yüklendiğine göre aracın hangi komutlarla çalıştığına bakalım böylece neyi nerede kullanacağımızı öğrenebiliriz.

Kod:
./maigret.py --help

pEco2.png


Deneme amaçlı bir pinterest hesabı açtım. Nickinin hakkını veriyor muymuş bakalım

694dtCWGI.png


Kod:
./maigret.py Bunikcbulunumaztht123 -a

Bu komudu yazarken boşluk bırakmamaya özen gösterin çünkü "Bu Nick Bulunamaz..." tarzı yazarsanız her kelimeyi teker teker arıyor yani "Bu","Nick" tarzı oluyor. Bu küçük nottan sonra araç pinterest hesabımızı bulabilmiş mi bakalım

kdFKzf_76OQ.png


Görüldüğü üzere ilk sırada bulmuş. Programı durdurmasam daha da bulacak zaten görüldüğü üzere birkaç tane üyelik bulmuş bu nicke sahip olan. Kısaca nickimiz hakkını veremedi :)

Ayrıca dikkat ederseniz 2784 site üzerinde bu nickle alakalı veri bulup bunları bize göstermekle uğraşıyor. Eğer kişinin kahvaltıda menemeni soğanlı mı yapıyor soğansız mı yapıyor gibi bilgilerle ilgilenmiyorsanız size maigret'in veritabanındaki 500 site üzerinden araştırma komudunu kullanmanızı tavsiye ederim. Böylece hem gereksiz bilgiler yeirne net bilgiler karşınza hem de işlem daha kısa sürer süreden tasarruf edersiniz. Hadi bu komudu kullanalım bir de.

Kod:
./maigret.py Bunikcbulunumaztht123

s6KdQ.png



Görüldüğü üzere 500 site üzerinden taramasını yapıp yine Pinterest hesabımızı buluyor.

Şimdi ise ben terminalle uğraşamam diyenlere gelsin.
Eğer dilerseniz bulunan verileri terminalde göstermekle kalmayıp pdf ve html sayfası olarak kayıt edebiliyor. Böylece terminale bağımlı kalmak zorunda kalmazsınız.

Kod:
./maigret.py Bunikcbulunumaztht123 -a -HP

qctQ-sYZgn.png



İşlem sonunda
bize dosyalarının nereye kayıt olduğunu belirtiyor. Benim arattığım verileri kali/maigret/reports dizinine kayıt etmiş. Bu dizine girince iki dosya karşımıza çıkıyor.


pKoHmn.png



Ctz7f9.png



Görüldüğü üzere html dosyayı olarak bize bulduğu verileri gösteriyor. Hatta forumdaki profil fotoğrafını bile gösterebiliyor. Pdf seçerseniz de pdf versiyonunu gösterecektir.

Bu komutlar harici size kesin bir veri getirme garantisi olmayanlar da var bunları da ek olarak kullanabilirsiniz ama dediğim gibi kesin bir geri dönüş beklemeyin bu komutlardan.

Kod:
./maigret.py darks0ldıer --site Facebook

Facebook üzerinden nicke ait hesap olup olmadığını araştırır. Şansımıza bir adet hesap bulmuş

LAu0KkBnYyC2.png


Kod:
./maigret.py - --parse https://www.instagram.com/bunickikimsebulamaztht123

instagram urlsi üzerinden veri toplar.

Kod:
./maigret.py darks0ldıer --tags en,tr

ülke uzantısına göre veri toplar. Örnek olarak İngilizce ve Türkçe uzantılı sitelerden toplasın bilgileri


Kısaca maigret aracı bu kadar. Bilgisayar harici bu aracı Termux üzerinden de çalıştırabilirsiniz. Bir başka konuda görüşmek üzere.
 

aslan aslan

Medyanın Yıldızı
1 Şub 2023
727
283
Türkiye Cumhuriyeti. 🇹🇷
Merhabalar, bugün günümüzde çokça rağbet gören OSINT araçlarından biri olan Maigreti tanıtacağım.

Bu aracın en önemli özelliği 3000 fazla sitede kişi adı/nickinden hangi sitelere üyeliği olup olmadığını, sosyal medya hesaplarını bulmayı
oldukça kolaylaştırıyor. Ayrıca aracın veritabanında
en çok rağbet gören 500 siteden araştırma, sadece Instagram,Facebook,site sonlarında
bulunan ülke uzantısı (.com.tr/.org.en) ile araştırma seçenekleri de sunabiliyor.
Açıkçası bu aracın yaptığı işlemleri Google Dorks kullanarak biz de yapabiliriz ama çok büyük zaman kaybı yaşarız. Bu aracın avantajı ise burada devreye giriyor. Tek bir komutla 3000 fazla siteden araştırma yapıp size getiriyor. Bunu yaparken siz arkada kahvenizi yudumlayabilirsiniz. O halde aracımızı tanıdığımıza göre nasıl kurulup nasıl kullanılacağına bakalım.

Öncelikle aracın dili python olduğu için python indirmekte fayda var. Kali Linuxa zaten python indirilmiş geliyor ama Termux tarzı araçlarda olmayabiliyor.

Kod:
sudo apt update && sudo apt upgrade -y

güncelleme ve yükseltme tamamlandığına göre pythonu indirelim.

Kod:
sudo apt install python3

Python kurulduğuna göre artık aracı kurmaya hazırız.

Kod:
git klonu https://github.com/soxoj/maigret.git

-rxmQIf.jpg


Githubtan sisteme aracı yüklediğimize göre artık kullanmaya da hazırız.

Kod:
cd maigret

8wM5Lr-acsb.jpg


Bu işlemle birlikte maigret dizinine geçtik. Böylece aracı kullanmamıza yardımcı olan komutlara erişebiliriz. İlk olarak aracın içinde bulunan özellikeri yüklememiz lazım. Bu yüzden biraz uzun sürebilir.

Kod:
sudo pip install -r requirements.txt

UND2sl.jpg


Özellikler yüklendiğine göre aracın hangi komutlarla çalıştığına bakalım böylece neyi nerede kullanacağımızı öğrenebiliriz.

Kod:
./maigret.py --help

pEco2.png


Deneme amaçlı bir pinterest hesabı açtım. Nickinin hakkını veriyor muymuş bakalım

694dtCWGI.png


Kod:
./maigret.py Bunikcbulunumaztht123 -a

Bu komudu yazarken boşluk bırakmamaya özen gösterin çünkü "Bu Nick Bulunamaz..." tarzı yazarsanız her kelimeyi teker teker arıyor yani "Bu","Nick" tarzı oluyor. Bu küçük nottan sonra araç pinterest hesabımızı bulabilmiş mi bakalım

kdFKzf_76OQ.png


Görüldüğü üzere ilk sırada bulmuş. Programı durdurmasam daha da bulacak zaten görüldüğü üzere birkaç tane üyelik bulmuş bu nicke sahip olan. Kısaca nickimiz hakkını veremedi :)
Ayrıca dikkat ederseniz 2784 site üzerinde bu nickle alakalı veri bulup bunları bize göstermekle uğraşıyor. Eğer kişinin kahvaltıda menemeni soğanlı mı yapıyor soğansız mı yapıyor gibi bilgilerle ilgilenmiyorsanız size maigret'in veritabanındaki 500 site üzerinden araştırma komudunu kullanmanızı tavsiye ederim. Böylece hem gereksiz bilgiler yeirne net bilgiler karşınza hem de işlem daha kısa sürer süreden tasarruf edersiniz. Hadi bu komudu kullanalım bir de.

Kod:
./maigret.py Bunikcbulunumaztht123

s6KdQ.png



Görüldüğü üzere 500 site üzerinden taramasını yapıp yine Pinterest hesabımızı buluyor.

Şimdi ise ben terminalle uğraşamam diyenlere gelsin.
Eğer dilerseniz bulunan verileri terminalde göstermekle kalmayıp pdf ve html sayfası olarak kayıt edebiliyor. Böylece terminale bağımlı kalmak zorunda kalmazsınız.

Kod:
./maigret.py Bunikcbulunumaztht123 -a -HP

qctQ-sYZgn.png



İşlem sonunda bize dosyalarının nereye kayıt olduğunu belirtiyor. Benim arattığım verileri kali/maigret/reports dizinine kayıt etmiş. Bu dizine girince iki dosya karşımıza çıkıyor.


pKoHmn.png



Ctz7f9.png



Görüldüğü üzere html dosyayı olarak bize bulduğu verileri gösteriyor. Hatta forumdaki profil fotoğrafını bile gösterebiliyor. Pdf seçerseniz de pdf versiyonunu gösterecektir.

Bu komutlar harici size kesin bir veri getirme garantisi olmayanlar da var bunları da ek olarak kullanabilirsiniz ama dediğim gibi kesin bir geri dönüş beklemeyin bu komutlardan.

Kod:
./maigret.py darks0ldıer --site Facebook

Facebook üzerinden nicke ait hesap olup olmadığını araştırır. Şansımıza bir adet hesap bulmuş


LAu0KkBnYyC2.png


Kod:
./maigret.py - --parse https://www.instagram.com/bunickikimsebulamaztht123

instagram urlsi üzerinden veri toplar.

Kod:
./maigret.py darks0ldıer --tags en,tr

ülke uzantısına göre veri toplar. Örnek olarak İngilizce ve Türkçe uzantılı sitelerden toplasın bilgileri

Kısaca maigret aracı bu kadar. Bilgisayar harici bu aracı Termux üzerinden de çalıştırabilirsiniz. Bir başka konuda görüşmek üzere.
eline sağlık brom.. :)
 

ACE Veen

Uzman üye
4 Şub 2023
1,117
566
Belirsiz
Merhabalar, bugün günümüzde çokça rağbet gören OSINT araçlarından biri olan Maigreti tanıtacağım.

Bu aracın en önemli özelliği 3000 fazla sitede kişi adı/nickinden hangi sitelere üyeliği olup olmadığını, sosyal medya hesaplarını bulmayı
oldukça kolaylaştırıyor. Ayrıca aracın veritabanında
en çok rağbet gören 500 siteden araştırma, sadece Instagram,Facebook,site sonlarında
bulunan ülke uzantısı (.com.tr/.org.en) ile araştırma seçenekleri de sunabiliyor.
Açıkçası bu aracın yaptığı işlemleri Google Dorks kullanarak biz de yapabiliriz ama çok büyük zaman kaybı yaşarız. Bu aracın avantajı ise burada devreye giriyor. Tek bir komutla 3000 fazla siteden araştırma yapıp size getiriyor. Bunu yaparken siz arkada kahvenizi yudumlayabilirsiniz. O halde aracımızı tanıdığımıza göre nasıl kurulup nasıl kullanılacağına bakalım.

Öncelikle aracın dili python olduğu için python indirmekte fayda var. Kali Linuxa zaten python indirilmiş geliyor ama Termux tarzı araçlarda olmayabiliyor.

Kod:
sudo apt update && sudo apt upgrade -y

güncelleme ve yükseltme tamamlandığına göre pythonu indirelim.

Kod:
sudo apt install python3

Python kurulduğuna göre artık aracı kurmaya hazırız.

Kod:
git klonu https://github.com/soxoj/maigret.git

-rxmQIf.jpg


Githubtan sisteme aracı yüklediğimize göre artık kullanmaya da hazırız.

Kod:
cd maigret

8wM5Lr-acsb.jpg


Bu işlemle birlikte maigret dizinine geçtik. Böylece aracı kullanmamıza yardımcı olan komutlara erişebiliriz. İlk olarak aracın içinde bulunan özellikeri yüklememiz lazım. Bu yüzden biraz uzun sürebilir.

Kod:
sudo pip install -r requirements.txt

UND2sl.jpg


Özellikler yüklendiğine göre aracın hangi komutlarla çalıştığına bakalım böylece neyi nerede kullanacağımızı öğrenebiliriz.

Kod:
./maigret.py --help

pEco2.png


Deneme amaçlı bir pinterest hesabı açtım. Nickinin hakkını veriyor muymuş bakalım

694dtCWGI.png


Kod:
./maigret.py Bunikcbulunumaztht123 -a

Bu komudu yazarken boşluk bırakmamaya özen gösterin çünkü "Bu Nick Bulunamaz..." tarzı yazarsanız her kelimeyi teker teker arıyor yani "Bu","Nick" tarzı oluyor. Bu küçük nottan sonra araç pinterest hesabımızı bulabilmiş mi bakalım

kdFKzf_76OQ.png


Görüldüğü üzere ilk sırada bulmuş. Programı durdurmasam daha da bulacak zaten görüldüğü üzere birkaç tane üyelik bulmuş bu nicke sahip olan. Kısaca nickimiz hakkını veremedi :)
Ayrıca dikkat ederseniz 2784 site üzerinde bu nickle alakalı veri bulup bunları bize göstermekle uğraşıyor. Eğer kişinin kahvaltıda menemeni soğanlı mı yapıyor soğansız mı yapıyor gibi bilgilerle ilgilenmiyorsanız size maigret'in veritabanındaki 500 site üzerinden araştırma komudunu kullanmanızı tavsiye ederim. Böylece hem gereksiz bilgiler yeirne net bilgiler karşınza hem de işlem daha kısa sürer süreden tasarruf edersiniz. Hadi bu komudu kullanalım bir de.

Kod:
./maigret.py Bunikcbulunumaztht123

s6KdQ.png



Görüldüğü üzere 500 site üzerinden taramasını yapıp yine Pinterest hesabımızı buluyor.

Şimdi ise ben terminalle uğraşamam diyenlere gelsin.
Eğer dilerseniz bulunan verileri terminalde göstermekle kalmayıp pdf ve html sayfası olarak kayıt edebiliyor. Böylece terminale bağımlı kalmak zorunda kalmazsınız.

Kod:
./maigret.py Bunikcbulunumaztht123 -a -HP

qctQ-sYZgn.png



İşlem sonunda bize dosyalarının nereye kayıt olduğunu belirtiyor. Benim arattığım verileri kali/maigret/reports dizinine kayıt etmiş. Bu dizine girince iki dosya karşımıza çıkıyor.


pKoHmn.png



Ctz7f9.png



Görüldüğü üzere html dosyayı olarak bize bulduğu verileri gösteriyor. Hatta forumdaki profil fotoğrafını bile gösterebiliyor. Pdf seçerseniz de pdf versiyonunu gösterecektir.

Bu komutlar harici size kesin bir veri getirme garantisi olmayanlar da var bunları da ek olarak kullanabilirsiniz ama dediğim gibi kesin bir geri dönüş beklemeyin bu komutlardan.

Kod:
./maigret.py darks0ldıer --site Facebook

Facebook üzerinden nicke ait hesap olup olmadığını araştırır. Şansımıza bir adet hesap bulmuş


LAu0KkBnYyC2.png


Kod:
./maigret.py - --parse https://www.instagram.com/bunickikimsebulamaztht123

instagram urlsi üzerinden veri toplar.

Kod:
./maigret.py darks0ldıer --tags en,tr

ülke uzantısına göre veri toplar. Örnek olarak İngilizce ve Türkçe uzantılı sitelerden toplasın bilgileri

Kısaca maigret aracı bu kadar. Bilgisayar harici bu aracı Termux üzerinden de çalıştırabilirsiniz. Bir başka konuda görüşmek üzere.
elinize sağlık hocam
 

Butcherb3y

Uzman üye
1 Eyl 2022
1,617
1,199
Anıtkabir
Merhabalar, bugün günümüzde çokça rağbet gören OSINT araçlarından biri olan Maigreti tanıtacağım.

Bu aracın en önemli özelliği 3000 fazla sitede kişi adı/nickinden hangi sitelere üyeliği olup olmadığını, sosyal medya hesaplarını bulmayı
oldukça kolaylaştırıyor. Ayrıca aracın veritabanında
en çok rağbet gören 500 siteden araştırma, sadece Instagram,Facebook,site sonlarında
bulunan ülke uzantısı (.com.tr/.org.en) ile araştırma seçenekleri de sunabiliyor.
Açıkçası bu aracın yaptığı işlemleri Google Dorks kullanarak biz de yapabiliriz ama çok büyük zaman kaybı yaşarız. Bu aracın avantajı ise burada devreye giriyor. Tek bir komutla 3000 fazla siteden araştırma yapıp size getiriyor. Bunu yaparken siz arkada kahvenizi yudumlayabilirsiniz. O halde aracımızı tanıdığımıza göre nasıl kurulup nasıl kullanılacağına bakalım.

Öncelikle aracın dili python olduğu için python indirmekte fayda var. Kali Linuxa zaten python indirilmiş geliyor ama Termux tarzı araçlarda olmayabiliyor.

Kod:
sudo apt update && sudo apt upgrade -y

güncelleme ve yükseltme tamamlandığına göre pythonu indirelim.

Kod:
sudo apt install python3

Python kurulduğuna göre artık aracı kurmaya hazırız.

Kod:
git klonu https://github.com/soxoj/maigret.git

-rxmQIf.jpg


Githubtan sisteme aracı yüklediğimize göre artık kullanmaya da hazırız.

Kod:
cd maigret

8wM5Lr-acsb.jpg


Bu işlemle birlikte maigret dizinine geçtik. Böylece aracı kullanmamıza yardımcı olan komutlara erişebiliriz. İlk olarak aracın içinde bulunan özellikeri yüklememiz lazım. Bu yüzden biraz uzun sürebilir.

Kod:
sudo pip install -r requirements.txt

UND2sl.jpg


Özellikler yüklendiğine göre aracın hangi komutlarla çalıştığına bakalım böylece neyi nerede kullanacağımızı öğrenebiliriz.

Kod:
./maigret.py --help

pEco2.png


Deneme amaçlı bir pinterest hesabı açtım. Nickinin hakkını veriyor muymuş bakalım

694dtCWGI.png


Kod:
./maigret.py Bunikcbulunumaztht123 -a

Bu komudu yazarken boşluk bırakmamaya özen gösterin çünkü "Bu Nick Bulunamaz..." tarzı yazarsanız her kelimeyi teker teker arıyor yani "Bu","Nick" tarzı oluyor. Bu küçük nottan sonra araç pinterest hesabımızı bulabilmiş mi bakalım

kdFKzf_76OQ.png


Görüldüğü üzere ilk sırada bulmuş. Programı durdurmasam daha da bulacak zaten görüldüğü üzere birkaç tane üyelik bulmuş bu nicke sahip olan. Kısaca nickimiz hakkını veremedi :)
Ayrıca dikkat ederseniz 2784 site üzerinde bu nickle alakalı veri bulup bunları bize göstermekle uğraşıyor. Eğer kişinin kahvaltıda menemeni soğanlı mı yapıyor soğansız mı yapıyor gibi bilgilerle ilgilenmiyorsanız size maigret'in veritabanındaki 500 site üzerinden araştırma komudunu kullanmanızı tavsiye ederim. Böylece hem gereksiz bilgiler yeirne net bilgiler karşınza hem de işlem daha kısa sürer süreden tasarruf edersiniz. Hadi bu komudu kullanalım bir de.

Kod:
./maigret.py Bunikcbulunumaztht123

s6KdQ.png



Görüldüğü üzere 500 site üzerinden taramasını yapıp yine Pinterest hesabımızı buluyor.

Şimdi ise ben terminalle uğraşamam diyenlere gelsin.
Eğer dilerseniz bulunan verileri terminalde göstermekle kalmayıp pdf ve html sayfası olarak kayıt edebiliyor. Böylece terminale bağımlı kalmak zorunda kalmazsınız.

Kod:
./maigret.py Bunikcbulunumaztht123 -a -HP

qctQ-sYZgn.png



İşlem sonunda bize dosyalarının nereye kayıt olduğunu belirtiyor. Benim arattığım verileri kali/maigret/reports dizinine kayıt etmiş. Bu dizine girince iki dosya karşımıza çıkıyor.


pKoHmn.png



Ctz7f9.png



Görüldüğü üzere html dosyayı olarak bize bulduğu verileri gösteriyor. Hatta forumdaki profil fotoğrafını bile gösterebiliyor. Pdf seçerseniz de pdf versiyonunu gösterecektir.

Bu komutlar harici size kesin bir veri getirme garantisi olmayanlar da var bunları da ek olarak kullanabilirsiniz ama dediğim gibi kesin bir geri dönüş beklemeyin bu komutlardan.

Kod:
./maigret.py darks0ldıer --site Facebook

Facebook üzerinden nicke ait hesap olup olmadığını araştırır. Şansımıza bir adet hesap bulmuş


LAu0KkBnYyC2.png


Kod:
./maigret.py - --parse https://www.instagram.com/bunickikimsebulamaztht123

instagram urlsi üzerinden veri toplar.

Kod:
./maigret.py darks0ldıer --tags en,tr

ülke uzantısına göre veri toplar. Örnek olarak İngilizce ve Türkçe uzantılı sitelerden toplasın bilgileri

Kısaca maigret aracı bu kadar. Bilgisayar harici bu aracı Termux üzerinden de çalıştırabilirsiniz. Bir başka konuda görüşmek üzere.
Elinize sağlık güzel olmuş
 

Zwo

Katılımcı Üye
Merhabalar, bugün günümüzde çokça rağbet gören OSINT araçlarından biri olan Maigreti tanıtacağım.

Bu aracın en önemli özelliği 3000 fazla sitede kişi adı/nickinden hangi sitelere üyeliği olup olmadığını, sosyal medya hesaplarını bulmayı
oldukça kolaylaştırıyor. Ayrıca aracın veritabanında
en çok rağbet gören 500 siteden araştırma, sadece Instagram,Facebook,site sonlarında
bulunan ülke uzantısı (.com.tr/.org.en) ile araştırma seçenekleri de sunabiliyor.
Açıkçası bu aracın yaptığı işlemleri Google Dorks kullanarak biz de yapabiliriz ama çok büyük zaman kaybı yaşarız. Bu aracın avantajı ise burada devreye giriyor. Tek bir komutla 3000 fazla siteden araştırma yapıp size getiriyor. Bunu yaparken siz arkada kahvenizi yudumlayabilirsiniz. O halde aracımızı tanıdığımıza göre nasıl kurulup nasıl kullanılacağına bakalım.

Öncelikle aracın dili python olduğu için python indirmekte fayda var. Kali Linuxa zaten python indirilmiş geliyor ama Termux tarzı araçlarda olmayabiliyor.

Kod:
sudo apt update && sudo apt upgrade -y

güncelleme ve yükseltme tamamlandığına göre pythonu indirelim.

Kod:
sudo apt install python3

Python kurulduğuna göre artık aracı kurmaya hazırız.

Kod:
git klonu https://github.com/soxoj/maigret.git

-rxmQIf.jpg


Githubtan sisteme aracı yüklediğimize göre artık kullanmaya da hazırız.

Kod:
cd maigret

8wM5Lr-acsb.jpg


Bu işlemle birlikte maigret dizinine geçtik. Böylece aracı kullanmamıza yardımcı olan komutlara erişebiliriz. İlk olarak aracın içinde bulunan özellikeri yüklememiz lazım. Bu yüzden biraz uzun sürebilir.

Kod:
sudo pip install -r requirements.txt

UND2sl.jpg


Özellikler yüklendiğine göre aracın hangi komutlarla çalıştığına bakalım böylece neyi nerede kullanacağımızı öğrenebiliriz.

Kod:
./maigret.py --help

pEco2.png


Deneme amaçlı bir pinterest hesabı açtım. Nickinin hakkını veriyor muymuş bakalım

694dtCWGI.png


Kod:
./maigret.py Bunikcbulunumaztht123 -a

Bu komudu yazarken boşluk bırakmamaya özen gösterin çünkü "Bu Nick Bulunamaz..." tarzı yazarsanız her kelimeyi teker teker arıyor yani "Bu","Nick" tarzı oluyor. Bu küçük nottan sonra araç pinterest hesabımızı bulabilmiş mi bakalım

kdFKzf_76OQ.png


Görüldüğü üzere ilk sırada bulmuş. Programı durdurmasam daha da bulacak zaten görüldüğü üzere birkaç tane üyelik bulmuş bu nicke sahip olan. Kısaca nickimiz hakkını veremedi :)
Ayrıca dikkat ederseniz 2784 site üzerinde bu nickle alakalı veri bulup bunları bize göstermekle uğraşıyor. Eğer kişinin kahvaltıda menemeni soğanlı mı yapıyor soğansız mı yapıyor gibi bilgilerle ilgilenmiyorsanız size maigret'in veritabanındaki 500 site üzerinden araştırma komudunu kullanmanızı tavsiye ederim. Böylece hem gereksiz bilgiler yeirne net bilgiler karşınza hem de işlem daha kısa sürer süreden tasarruf edersiniz. Hadi bu komudu kullanalım bir de.

Kod:
./maigret.py Bunikcbulunumaztht123

s6KdQ.png



Görüldüğü üzere 500 site üzerinden taramasını yapıp yine Pinterest hesabımızı buluyor.

Şimdi ise ben terminalle uğraşamam diyenlere gelsin.
Eğer dilerseniz bulunan verileri terminalde göstermekle kalmayıp pdf ve html sayfası olarak kayıt edebiliyor. Böylece terminale bağımlı kalmak zorunda kalmazsınız.

Kod:
./maigret.py Bunikcbulunumaztht123 -a -HP

qctQ-sYZgn.png



İşlem sonunda bize dosyalarının nereye kayıt olduğunu belirtiyor. Benim arattığım verileri kali/maigret/reports dizinine kayıt etmiş. Bu dizine girince iki dosya karşımıza çıkıyor.


pKoHmn.png



Ctz7f9.png



Görüldüğü üzere html dosyayı olarak bize bulduğu verileri gösteriyor. Hatta forumdaki profil fotoğrafını bile gösterebiliyor. Pdf seçerseniz de pdf versiyonunu gösterecektir.

Bu komutlar harici size kesin bir veri getirme garantisi olmayanlar da var bunları da ek olarak kullanabilirsiniz ama dediğim gibi kesin bir geri dönüş beklemeyin bu komutlardan.

Kod:
./maigret.py darks0ldıer --site Facebook

Facebook üzerinden nicke ait hesap olup olmadığını araştırır. Şansımıza bir adet hesap bulmuş


LAu0KkBnYyC2.png


Kod:
./maigret.py - --parse https://www.instagram.com/bunickikimsebulamaztht123

instagram urlsi üzerinden veri toplar.

Kod:
./maigret.py darks0ldıer --tags en,tr

ülke uzantısına göre veri toplar. Örnek olarak İngilizce ve Türkçe uzantılı sitelerden toplasın bilgileri

Kısaca maigret aracı bu kadar. Bilgisayar harici bu aracı Termux üzerinden de çalıştırabilirsiniz. Bir başka konuda görüşmek üzere.
Elinize sağlık hocam
 

CyrusMan

Katılımcı Üye
19 Tem 2021
290
112
Düşsüzler Apartmanı
Merhabalar, bugün günümüzde çokça rağbet gören OSINT araçlarından biri olan Maigreti tanıtacağım.

Bu aracın en önemli özelliği 3000 fazla sitede kişi adı/nickinden hangi sitelere üyeliği olup olmadığını, sosyal medya hesaplarını bulmayı
oldukça kolaylaştırıyor. Ayrıca aracın veritabanında
en çok rağbet gören 500 siteden araştırma, sadece Instagram,Facebook,site sonlarında
bulunan ülke uzantısı (.com.tr/.org.en) ile araştırma seçenekleri de sunabiliyor.
Açıkçası bu aracın yaptığı işlemleri Google Dorks kullanarak biz de yapabiliriz ama çok büyük zaman kaybı yaşarız. Bu aracın avantajı ise burada devreye giriyor. Tek bir komutla 3000 fazla siteden araştırma yapıp size getiriyor. Bunu yaparken siz arkada kahvenizi yudumlayabilirsiniz. O halde aracımızı tanıdığımıza göre nasıl kurulup nasıl kullanılacağına bakalım.

Öncelikle aracın dili python olduğu için python indirmekte fayda var. Kali Linuxa zaten python indirilmiş geliyor ama Termux tarzı araçlarda olmayabiliyor.

Kod:
sudo apt update && sudo apt upgrade -y

güncelleme ve yükseltme tamamlandığına göre pythonu indirelim.

Kod:
sudo apt install python3

Python kurulduğuna göre artık aracı kurmaya hazırız.

Kod:
git klonu https://github.com/soxoj/maigret.git

-rxmQIf.jpg


Githubtan sisteme aracı yüklediğimize göre artık kullanmaya da hazırız.

Kod:
cd maigret

8wM5Lr-acsb.jpg


Bu işlemle birlikte maigret dizinine geçtik. Böylece aracı kullanmamıza yardımcı olan komutlara erişebiliriz. İlk olarak aracın içinde bulunan özellikeri yüklememiz lazım. Bu yüzden biraz uzun sürebilir.

Kod:
sudo pip install -r requirements.txt

UND2sl.jpg


Özellikler yüklendiğine göre aracın hangi komutlarla çalıştığına bakalım böylece neyi nerede kullanacağımızı öğrenebiliriz.

Kod:
./maigret.py --help

pEco2.png


Deneme amaçlı bir pinterest hesabı açtım. Nickinin hakkını veriyor muymuş bakalım

694dtCWGI.png


Kod:
./maigret.py Bunikcbulunumaztht123 -a

Bu komudu yazarken boşluk bırakmamaya özen gösterin çünkü "Bu Nick Bulunamaz..." tarzı yazarsanız her kelimeyi teker teker arıyor yani "Bu","Nick" tarzı oluyor. Bu küçük nottan sonra araç pinterest hesabımızı bulabilmiş mi bakalım

kdFKzf_76OQ.png


Görüldüğü üzere ilk sırada bulmuş. Programı durdurmasam daha da bulacak zaten görüldüğü üzere birkaç tane üyelik bulmuş bu nicke sahip olan. Kısaca nickimiz hakkını veremedi :)
Ayrıca dikkat ederseniz 2784 site üzerinde bu nickle alakalı veri bulup bunları bize göstermekle uğraşıyor. Eğer kişinin kahvaltıda menemeni soğanlı mı yapıyor soğansız mı yapıyor gibi bilgilerle ilgilenmiyorsanız size maigret'in veritabanındaki 500 site üzerinden araştırma komudunu kullanmanızı tavsiye ederim. Böylece hem gereksiz bilgiler yeirne net bilgiler karşınza hem de işlem daha kısa sürer süreden tasarruf edersiniz. Hadi bu komudu kullanalım bir de.

Kod:
./maigret.py Bunikcbulunumaztht123

s6KdQ.png



Görüldüğü üzere 500 site üzerinden taramasını yapıp yine Pinterest hesabımızı buluyor.

Şimdi ise ben terminalle uğraşamam diyenlere gelsin.
Eğer dilerseniz bulunan verileri terminalde göstermekle kalmayıp pdf ve html sayfası olarak kayıt edebiliyor. Böylece terminale bağımlı kalmak zorunda kalmazsınız.

Kod:
./maigret.py Bunikcbulunumaztht123 -a -HP

qctQ-sYZgn.png



İşlem sonunda bize dosyalarının nereye kayıt olduğunu belirtiyor. Benim arattığım verileri kali/maigret/reports dizinine kayıt etmiş. Bu dizine girince iki dosya karşımıza çıkıyor.


pKoHmn.png



Ctz7f9.png



Görüldüğü üzere html dosyayı olarak bize bulduğu verileri gösteriyor. Hatta forumdaki profil fotoğrafını bile gösterebiliyor. Pdf seçerseniz de pdf versiyonunu gösterecektir.

Bu komutlar harici size kesin bir veri getirme garantisi olmayanlar da var bunları da ek olarak kullanabilirsiniz ama dediğim gibi kesin bir geri dönüş beklemeyin bu komutlardan.

Kod:
./maigret.py darks0ldıer --site Facebook

Facebook üzerinden nicke ait hesap olup olmadığını araştırır. Şansımıza bir adet hesap bulmuş


LAu0KkBnYyC2.png


Kod:
./maigret.py - --parse https://www.instagram.com/bunickikimsebulamaztht123

instagram urlsi üzerinden veri toplar.

Kod:
./maigret.py darks0ldıer --tags en,tr

ülke uzantısına göre veri toplar. Örnek olarak İngilizce ve Türkçe uzantılı sitelerden toplasın bilgileri

Kısaca maigret aracı bu kadar. Bilgisayar harici bu aracı Termux üzerinden de çalıştırabilirsiniz. Bir başka konuda görüşmek üzere.
Elinize sağlık gayet güzel bir konu.
 
Üst

Turkhackteam.org internet sitesi 5651 sayılı kanun’un 2. maddesinin 1. fıkrasının m) bendi ile aynı kanunun 5. maddesi kapsamında "Yer Sağlayıcı" konumundadır. İçerikler ön onay olmaksızın tamamen kullanıcılar tarafından oluşturulmaktadır. Turkhackteam.org; Yer sağlayıcı olarak, kullanıcılar tarafından oluşturulan içeriği ya da hukuka aykırı paylaşımı kontrol etmekle ya da araştırmakla yükümlü değildir. Türkhackteam saldırı timleri Türk sitelerine hiçbir zararlı faaliyette bulunmaz. Türkhackteam üyelerinin yaptığı bireysel hack faaliyetlerinden Türkhackteam sorumlu değildir. Sitelerinize Türkhackteam ismi kullanılarak hack faaliyetinde bulunulursa, site-sunucu erişim loglarından bu faaliyeti gerçekleştiren ip adresini tespit edip diğer kanıtlarla birlikte savcılığa suç duyurusunda bulununuz.