Nedir bu meşhur Deepfake ?

hoaydar

Yazılım Ekibi
18 Ocak 2023
489
412
/system32
a3b2jeo.png
vcRcLMS.png

Merhaba THT Ailesi bugün konumuz Deepfake. Son zamanlarda çok fazla dikkatimi çeken bu teknolojiyi sizlere elimden geldiğince en heyecan verici şekilde anlatacağım. Umarım beğeneceğiniz bir gönderi olur.

MOSHED-2023-3-22-18-37-48.gif


Deepfake nedir ?
F3beZqk.png

Deepfake, bir kişinin, surat ifadelerini gelişmiş bir yazılım kullanılarak görsel ve sesli içerik olarak manipüle edilme işlemi olarak tanımlanabilir. Deepfake, daha çok görsel-işitsel manipülasyonun bir bileşenidir. Görsel-işitsel manipülasyon, medyanın yorumunu etkilemek için herhangi bir sosyoteknik araçtır. Deepfake, bir yüz ifadesinin başka bir yüz ifadesine belli bir amaç doğrultusunda eklenmesi işlemidir. Kulağa son derece ilgi çekici geliyor değil mi ?
Deep fake, gerçek insanların video ve ses kayıtlarına yüzler ve sesler eklemek için makine öğrenme algoritmalarından yararlanır ve gerçekçi taklitlerin yaratılmasını sağlar. Daha basit bir biçimde ifade etmek gerekirse, teknoloji ses yaratmayı mümkün kılar ve gerçek insanların asla söylemedikleri veya yapmadığı şeyleri söyleyip yaptıkları videoları oluşturmamıza imkan verir.

deepfake.jpeg


Deepfake nasıl yapılır ?
F3beZqk.png

İyi hoş güzel bir teknoloji ancak nasıl yapılır dediğinizi duyar gibiyim o halde hemen şöyle anlatayım.
Deepfake yapmanın iki yolu vardır. Birinci yöntem, iki algoritma kullanımına dayanır. İkinci yol ise, iki algoritmanın birlikte çalıştığı üretken rakip ağların yardımıyla yapılan yöntemdir.
İlk algoritma (kodlayıcı), iki görüntünün ortak özelliklerini arar, ardından ikinci algoritma (kod çözücü) bunları yeni oluşturulan görüntüye aktarır. Örneğin; bir aktörün bizim gibi hareket ettiği bir video yapmak istiyoruz. Kodlayıcı, oynadığımız videodan hareketi alır; Kod çözücü, yüzümüzü aktörün yüzüyle değiştirir ve hareketlerimizin yeniden üretilmesini sağlar. Burada anahtar, yeni görüntüye kopyalanan seçili eylemlerdir. Hareketler, mimikler, yüz ifadeleri gibi.

Birincisine üretici denir çünkü genel bilgileri kullanarak ayırt edici özellikleri (kişinin vücudu, yüzü ve gözleri) birleştiren görüntüler oluşturur. İkinci algoritma, üretici tarafından sağlanan görüntülerin doğruluğunu denetleyen bir ayırıcıdır. Her iki algoritma da zamanla gelişir; öğrendikçe kendilerini geliştirirler. Oluşturucu, sahte fotoğrafı tanımaması için eğitilirse, işlem tamamlanır.

deepFakes.jpg

Deepfake nasıl anlaşılır ?
F3beZqk.png

Profesyonel düzeydeki deepfake videolarını tanımak gittikçe zorlaşıyor. İlk başta algoritmaların temel davranışlarla (gözün kırpılması gibi) ilgili sorunları vardı ve videonun sahte olduğu hemen anlaşılıyordu. Bu durum düzeltildi. Sahte karakterler göz kırpıyor, doğal bir şekilde hareket ediyor, gerçekçi konuşuyor. Ancak doğal göz hareketleriyle ilgili sorunlar hâlâ tam olarak düzeltilmiş değil. Peki, bir videonun deepfake olduğunu nasıl anlarım? hemen sorunuzun cevabını şu maddelerle vereyim.

1-)Ses, ağız hareketleriyle uyuşuyor mu
Bazen videodaki kişi dudaklarını çok geç hareket ettiriyor. Tüm vücudun veya başın gövdeye göre yeri, ışığın nesneler üzerinde yansıması, ışığın yanlış yansıması vb. detaylara dikkat edilmeli. Bu yöntemle videoyu dikkatli bir şekilde izlerseniz videonun deepfake ile yapıldığını anlayabilirsiniz.

2-)Ses ve video kalitesi nasıl
Ses ve video arasındaki farktan deepfake olup olmadığını anlayabilirsiniz. Deepfake videolarda genelde ses kötü kalitede oluyor ve görüntü bozukluğu da oluyor. Görüntü, daha çok vücudun ve başın birleştiği yerde bozuluyor, bulanıklık oluşabiliyor. Yine ilk madde de olduğu gibi dikkatli bir şekilde video izlendiği taktirde videonun deepfake ile yapılıp yapılmadığını anlayabilirsiniz.

3-)Hislerinize güvenin
Bazen bir şeylerin yanlış olduğu izlenimine kapılırız. Ekranda görünen kişinin duyguları, yüz ifadesi veya ses tonuyla, gösterilen duygular eşleşmiyorsa videonun gerçek olmadığı açıktır. Bu yöntem biraz sizin içgüdülerinizin gücüne kalmış ancak yine videonun deepfake ya da orjinal olup olmadığını anlamamız için bir yöntem.

kOtUfoT.jpg

Deepfake nerelerde kullanılır ?
F3beZqk.png

#1 Dil engelini kaldırır

Deepfake, yapay zeka teknolojisini kullanarak dil engelini ortadan kaldırıyor. Örnek olarak David Beckham’ın 9 dilde konuştuğu Malaria Must Die videosu, deepfake ses teknolojisi kullanılarak hazırlandı. Deepfake’in dil engelini aşmada neler yapabileceğinin harika bir örneği olarak hafızalara kazınmış oldu.

#2 Haber spikerliği ve medya

Haber muhabirleri, gazeteciler ve insan hakları aktivistleri, izleyiciler karşısında insanların kimliklerini korumak adına ses ve yüzlerini maskelemek için deepfake videoları kullanıyor. Bu bilgiyi ilk defa öğrenmiş olabilirsiniz.

#3 Daha fazla kişiye ulaşma

Influencerlar, çevrelerini genişletmek, takipçi sayılarını artırmak için deepfake videolar paylaşabilir. Dünyanın dört bir yanındaki markalar, deepfake videoları kullanarak kişiselleştirilmiş mesajlarla müşteri sayılarını artırabilir.
deepfake-nasil-yapiliyor.jpg


Bir sonraki konumda deepfake programlarını ele alacağım beklemede kalın. İyi forumlar...


ocgh09a.gif
ocgh09a.gif
 

deronn

Uzman üye
6 Şub 2023
1,085
547
Onun kalbi
a3b2jeo.png
vcRcLMS.png

Merhaba THT Ailesi bugün konumuz Deepfake. Son zamanlarda çok fazla dikkatimi çeken bu teknolojiyi sizlere elimden geldiğince en heyecan verici şekilde anlatacağım. Umarım beğeneceğiniz bir gönderi olur.

MOSHED-2023-3-22-18-37-48.gif


Deepfake nedir ?
F3beZqk.png

Deepfake, bir kişinin, surat ifadelerini gelişmiş bir yazılım kullanılarak görsel ve sesli içerik olarak manipüle edilme işlemi olarak tanımlanabilir. Deepfake, daha çok görsel-işitsel manipülasyonun bir bileşenidir. Görsel-işitsel manipülasyon, medyanın yorumunu etkilemek için herhangi bir sosyoteknik araçtır. Deepfake, bir yüz ifadesinin başka bir yüz ifadesine belli bir amaç doğrultusunda eklenmesi işlemidir. Kulağa son derece ilgi çekici geliyor değil mi ?
Deep fake, gerçek insanların video ve ses kayıtlarına yüzler ve sesler eklemek için makine öğrenme algoritmalarından yararlanır ve gerçekçi taklitlerin yaratılmasını sağlar. Daha basit bir biçimde ifade etmek gerekirse, teknoloji ses yaratmayı mümkün kılar ve gerçek insanların asla söylemedikleri veya yapmadığı şeyleri söyleyip yaptıkları videoları oluşturmamıza imkan verir.

deepfake.jpeg


Deepfake nasıl yapılır ?

F3beZqk.png

İyi hoş güzel bir teknoloji ancak nasıl yapılır dediğinizi duyar gibiyim o halde hemen şöyle anlatayım.
Deepfake yapmanın iki yolu vardır. Birinci yöntem, iki algoritma kullanımına dayanır. İkinci yol ise, iki algoritmanın birlikte çalıştığı üretken rakip ağların yardımıyla yapılan yöntemdir.
İlk algoritma (kodlayıcı), iki görüntünün ortak özelliklerini arar, ardından ikinci algoritma (kod çözücü) bunları yeni oluşturulan görüntüye aktarır. Örneğin; bir aktörün bizim gibi hareket ettiği bir video yapmak istiyoruz. Kodlayıcı, oynadığımız videodan hareketi alır; Kod çözücü, yüzümüzü aktörün yüzüyle değiştirir ve hareketlerimizin yeniden üretilmesini sağlar. Burada anahtar, yeni görüntüye kopyalanan seçili eylemlerdir. Hareketler, mimikler, yüz ifadeleri gibi.

Birincisine üretici denir çünkü genel bilgileri kullanarak ayırt edici özellikleri (kişinin vücudu, yüzü ve gözleri) birleştiren görüntüler oluşturur. İkinci algoritma, üretici tarafından sağlanan görüntülerin doğruluğunu denetleyen bir ayırıcıdır. Her iki algoritma da zamanla gelişir; öğrendikçe kendilerini geliştirirler. Oluşturucu, sahte fotoğrafı tanımaması için eğitilirse, işlem tamamlanır.

deepFakes.jpg

Deepfake nasıl anlaşılır ?

F3beZqk.png

Profesyonel düzeydeki deepfake videolarını tanımak gittikçe zorlaşıyor. İlk başta algoritmaların temel davranışlarla (gözün kırpılması gibi) ilgili sorunları vardı ve videonun sahte olduğu hemen anlaşılıyordu. Bu durum düzeltildi. Sahte karakterler göz kırpıyor, doğal bir şekilde hareket ediyor, gerçekçi konuşuyor. Ancak doğal göz hareketleriyle ilgili sorunlar hâlâ tam olarak düzeltilmiş değil. Peki, bir videonun deepfake olduğunu nasıl anlarım? hemen sorunuzun cevabını şu maddelerle vereyim.

1-)Ses, ağız hareketleriyle uyuşuyor mu
Bazen videodaki kişi dudaklarını çok geç hareket ettiriyor. Tüm vücudun veya başın gövdeye göre yeri, ışığın nesneler üzerinde yansıması, ışığın yanlış yansıması vb. detaylara dikkat edilmeli. Bu yöntemle videoyu dikkatli bir şekilde izlerseniz videonun deepfake ile yapıldığını anlayabilirsiniz.

2-)Ses ve video kalitesi nasıl
Ses ve video arasındaki farktan deepfake olup olmadığını anlayabilirsiniz. Deepfake videolarda genelde ses kötü kalitede oluyor ve görüntü bozukluğu da oluyor. Görüntü, daha çok vücudun ve başın birleştiği yerde bozuluyor, bulanıklık oluşabiliyor. Yine ilk madde de olduğu gibi dikkatli bir şekilde video izlendiği taktirde videonun deepfake ile yapılıp yapılmadığını anlayabilirsiniz.

3-)Hislerinize güvenin
Bazen bir şeylerin yanlış olduğu izlenimine kapılırız. Ekranda görünen kişinin duyguları, yüz ifadesi veya ses tonuyla, gösterilen duygular eşleşmiyorsa videonun gerçek olmadığı açıktır. Bu yöntem biraz sizin içgüdülerinizin gücüne kalmış ancak yine videonun deepfake ya da orjinal olup olmadığını anlamamız için bir yöntem.

kOtUfoT.jpg

Deepfake nerelerde kullanılır ?

F3beZqk.png

#1 Dil engelini kaldırır

Deepfake, yapay zeka teknolojisini kullanarak dil engelini ortadan kaldırıyor. Örnek olarak David Beckham’ın 9 dilde konuştuğu Malaria Must Die videosu, deepfake ses teknolojisi kullanılarak hazırlandı. Deepfake’in dil engelini aşmada neler yapabileceğinin harika bir örneği olarak hafızalara kazınmış oldu.

#2 Haber spikerliği ve medya

Haber muhabirleri, gazeteciler ve insan hakları aktivistleri, izleyiciler karşısında insanların kimliklerini korumak adına ses ve yüzlerini maskelemek için deepfake videoları kullanıyor. Bu bilgiyi ilk defa öğrenmiş olabilirsiniz.

#3 Daha fazla kişiye ulaşma
Influencerlar, çevrelerini genişletmek, takipçi sayılarını artırmak için deepfake videolar paylaşabilir. Dünyanın dört bir yanındaki markalar, deepfake videoları kullanarak kişiselleştirilmiş mesajlarla müşteri sayılarını artırabilir.
deepfake-nasil-yapiliyor.jpg


Bir sonraki konumda deepfake programlarını ele alacağım beklemede kalın. İyi forumlar...


ocgh09a.gif
ocgh09a.gif
sosyal medyadaki kızların ifşası çıktı .d
neden o kadar güzel gözüktüklerinin kanıtı makyaj efekt vb...
 

TheNeferian

Medyanın Yıldızı
27 Kas 2022
1,432
1,137
є.ค♡
a3b2jeo.png
vcRcLMS.png

Merhaba THT Ailesi bugün konumuz Deepfake. Son zamanlarda çok fazla dikkatimi çeken bu teknolojiyi sizlere elimden geldiğince en heyecan verici şekilde anlatacağım. Umarım beğeneceğiniz bir gönderi olur.

MOSHED-2023-3-22-18-37-48.gif


Deepfake nedir ?
F3beZqk.png

Deepfake, bir kişinin, surat ifadelerini gelişmiş bir yazılım kullanılarak görsel ve sesli içerik olarak manipüle edilme işlemi olarak tanımlanabilir. Deepfake, daha çok görsel-işitsel manipülasyonun bir bileşenidir. Görsel-işitsel manipülasyon, medyanın yorumunu etkilemek için herhangi bir sosyoteknik araçtır. Deepfake, bir yüz ifadesinin başka bir yüz ifadesine belli bir amaç doğrultusunda eklenmesi işlemidir. Kulağa son derece ilgi çekici geliyor değil mi ?
Deep fake, gerçek insanların video ve ses kayıtlarına yüzler ve sesler eklemek için makine öğrenme algoritmalarından yararlanır ve gerçekçi taklitlerin yaratılmasını sağlar. Daha basit bir biçimde ifade etmek gerekirse, teknoloji ses yaratmayı mümkün kılar ve gerçek insanların asla söylemedikleri veya yapmadığı şeyleri söyleyip yaptıkları videoları oluşturmamıza imkan verir.

deepfake.jpeg


Deepfake nasıl yapılır ?

F3beZqk.png

İyi hoş güzel bir teknoloji ancak nasıl yapılır dediğinizi duyar gibiyim o halde hemen şöyle anlatayım.
Deepfake yapmanın iki yolu vardır. Birinci yöntem, iki algoritma kullanımına dayanır. İkinci yol ise, iki algoritmanın birlikte çalıştığı üretken rakip ağların yardımıyla yapılan yöntemdir.
İlk algoritma (kodlayıcı), iki görüntünün ortak özelliklerini arar, ardından ikinci algoritma (kod çözücü) bunları yeni oluşturulan görüntüye aktarır. Örneğin; bir aktörün bizim gibi hareket ettiği bir video yapmak istiyoruz. Kodlayıcı, oynadığımız videodan hareketi alır; Kod çözücü, yüzümüzü aktörün yüzüyle değiştirir ve hareketlerimizin yeniden üretilmesini sağlar. Burada anahtar, yeni görüntüye kopyalanan seçili eylemlerdir. Hareketler, mimikler, yüz ifadeleri gibi.

Birincisine üretici denir çünkü genel bilgileri kullanarak ayırt edici özellikleri (kişinin vücudu, yüzü ve gözleri) birleştiren görüntüler oluşturur. İkinci algoritma, üretici tarafından sağlanan görüntülerin doğruluğunu denetleyen bir ayırıcıdır. Her iki algoritma da zamanla gelişir; öğrendikçe kendilerini geliştirirler. Oluşturucu, sahte fotoğrafı tanımaması için eğitilirse, işlem tamamlanır.

deepFakes.jpg

Deepfake nasıl anlaşılır ?

F3beZqk.png

Profesyonel düzeydeki deepfake videolarını tanımak gittikçe zorlaşıyor. İlk başta algoritmaların temel davranışlarla (gözün kırpılması gibi) ilgili sorunları vardı ve videonun sahte olduğu hemen anlaşılıyordu. Bu durum düzeltildi. Sahte karakterler göz kırpıyor, doğal bir şekilde hareket ediyor, gerçekçi konuşuyor. Ancak doğal göz hareketleriyle ilgili sorunlar hâlâ tam olarak düzeltilmiş değil. Peki, bir videonun deepfake olduğunu nasıl anlarım? hemen sorunuzun cevabını şu maddelerle vereyim.

1-)Ses, ağız hareketleriyle uyuşuyor mu
Bazen videodaki kişi dudaklarını çok geç hareket ettiriyor. Tüm vücudun veya başın gövdeye göre yeri, ışığın nesneler üzerinde yansıması, ışığın yanlış yansıması vb. detaylara dikkat edilmeli. Bu yöntemle videoyu dikkatli bir şekilde izlerseniz videonun deepfake ile yapıldığını anlayabilirsiniz.

2-)Ses ve video kalitesi nasıl
Ses ve video arasındaki farktan deepfake olup olmadığını anlayabilirsiniz. Deepfake videolarda genelde ses kötü kalitede oluyor ve görüntü bozukluğu da oluyor. Görüntü, daha çok vücudun ve başın birleştiği yerde bozuluyor, bulanıklık oluşabiliyor. Yine ilk madde de olduğu gibi dikkatli bir şekilde video izlendiği taktirde videonun deepfake ile yapılıp yapılmadığını anlayabilirsiniz.

3-)Hislerinize güvenin
Bazen bir şeylerin yanlış olduğu izlenimine kapılırız. Ekranda görünen kişinin duyguları, yüz ifadesi veya ses tonuyla, gösterilen duygular eşleşmiyorsa videonun gerçek olmadığı açıktır. Bu yöntem biraz sizin içgüdülerinizin gücüne kalmış ancak yine videonun deepfake ya da orjinal olup olmadığını anlamamız için bir yöntem.

kOtUfoT.jpg

Deepfake nerelerde kullanılır ?

F3beZqk.png

#1 Dil engelini kaldırır

Deepfake, yapay zeka teknolojisini kullanarak dil engelini ortadan kaldırıyor. Örnek olarak David Beckham’ın 9 dilde konuştuğu Malaria Must Die videosu, deepfake ses teknolojisi kullanılarak hazırlandı. Deepfake’in dil engelini aşmada neler yapabileceğinin harika bir örneği olarak hafızalara kazınmış oldu.

#2 Haber spikerliği ve medya

Haber muhabirleri, gazeteciler ve insan hakları aktivistleri, izleyiciler karşısında insanların kimliklerini korumak adına ses ve yüzlerini maskelemek için deepfake videoları kullanıyor. Bu bilgiyi ilk defa öğrenmiş olabilirsiniz.

#3 Daha fazla kişiye ulaşma
Influencerlar, çevrelerini genişletmek, takipçi sayılarını artırmak için deepfake videolar paylaşabilir. Dünyanın dört bir yanındaki markalar, deepfake videoları kullanarak kişiselleştirilmiş mesajlarla müşteri sayılarını artırabilir.
deepfake-nasil-yapiliyor.jpg


Bir sonraki konumda deepfake programlarını ele alacağım beklemede kalın. İyi forumlar...


ocgh09a.gif
ocgh09a.gif
Eline sağlık
 
Üst

Turkhackteam.org internet sitesi 5651 sayılı kanun’un 2. maddesinin 1. fıkrasının m) bendi ile aynı kanunun 5. maddesi kapsamında "Yer Sağlayıcı" konumundadır. İçerikler ön onay olmaksızın tamamen kullanıcılar tarafından oluşturulmaktadır. Turkhackteam.org; Yer sağlayıcı olarak, kullanıcılar tarafından oluşturulan içeriği ya da hukuka aykırı paylaşımı kontrol etmekle ya da araştırmakla yükümlü değildir. Türkhackteam saldırı timleri Türk sitelerine hiçbir zararlı faaliyette bulunmaz. Türkhackteam üyelerinin yaptığı bireysel hack faaliyetlerinden Türkhackteam sorumlu değildir. Sitelerinize Türkhackteam ismi kullanılarak hack faaliyetinde bulunulursa, site-sunucu erişim loglarından bu faaliyeti gerçekleştiren ip adresini tespit edip diğer kanıtlarla birlikte savcılığa suç duyurusunda bulununuz.