- 14 Ocak 2018
- 88
- 24
Öncelikle merhaba arkadaşlar fotograftan konum yani fotograf analizinin 2 yöntemini gostericegimi söylemiştim tabi bunun icin belli araçlar kullanmamız gerekiyor.
İlk yöntemimiz fotoğraftan konum bulmamız için gereken temel yöntemdir. Tabi bunun için oncelikle fotoğrafa sahip olmamız gerekiyor genelde herhangi bir verisinin silinmemiş sıkıştırılmamis olması gerekmektedir. Yani meta verileri ve exif verilerinin olması gerekmektedir.
Exif verisi ne diye soracak olursanız.Exif verisi fotoğrafın ayak izi gibi düşünebilir exif verisi içinde fotoğrafın çekildiği makine diyafram değeri ISO değeri enstantane değeri tarihi saati gps konumu bunlar bulunmaktadır sizin de burda anladığıniz gibi bu veriden yani exif datasindan gösteri eğim
Bu yöntemde uygulama önermek istemiyorum. Ben bi websitesi üzerinden gostericem size bunlari herkesin yapabilmesi içinse telefondan gösteriyorum. Elinizde değiştirilmemiş veya sıkıştırılmamis bir fotoğraf oldugunu varsayıyorum
Ben ornek bir fotoğraf kullanicam kendim exifl verilerini girdim
Once bu siteye giriyoruz EXIF Data Viewer/
Daha sonra görsel deki dosya seçten dosyamızı seçip upload tuşuna basıyoruz
Daha sonra fotografimizin altinda veya yaninda gps position yaziyor hemen yanindaki yeri yani asagidaki gorselde isaretlendigi yeri kopyaliyoruz
Daha sonra google haritalari açıyoruz kopyaladigimiz yeri yapıştırıp degrees yazılarını temizliyoruz benim düzenlediğim gibi yazıyoruz ve aratiyoruz fotoğrafın çekildiği konum karşımıza çıkıyor
İkinci yontemimizde ise gorsel arama motorlari kullanicaz ve ben bu yontemi telefondan anlatıcam herkesin yapabilmesi açısından yontemimiz tamamen araştırmadan geçiyor elimizdeki gorselden ne kadar bilgi bulabilirsek kullanmamız gerekiyor ben bu yüzden kolay bir görsel seçicem sadece mantığı anlayin diye belki konum tutar yarışmalar yaparız gorselden konum bulma hakkinda
Evet başlayalım ikinci yontemimize belirtmek isterim ki exif veya metadatadan yararlanmiycaz oncelikle gorselimizde bulunan yazıları okumaya çalışalım
Gördüğümüz gibi iki tane yazi dikkatimizi çekti birinde diyanet genclik merkezi yazdigini tahmin ediyorum digerinde ise hasan fehmi sokak veya caddesi yazdığını düşünüyorum
Google haritalara hasan Fehmi yazıyorum ve karsima cokca sonuç cikiyor sonra sonucu daraltmak icin hasan fehmi sokak yaziyorum
Karsima Samsun'da doktor hasan fehmi sokak cikiyor bunu bir yere not ediyorum ve hasan fehmi caddesi yazıyorum
Ve ispartada hasan fehmi caddesi cikiyor bunuda not ediyorum bir kenara
Daha sonra gorsel arama motorlarindan yararlanmaya calisiyorum ve bing te bir arama gerceklestiriyorum tabi burda dikkat ettiğim sey arkada bir minare var ona dikkat ederek arama yapıyorum ve bir sonuc bulamayip diger aramama motoruna geçiyorum
Yandex arama motorumuzada gorselimizi yerlestiriyoruz yandex arama motorumuzda hemen gorselimizi buluyoruz ve ilgili siteye gidiyoruz
Ve ilgili sitede ispartada gezilcek yerler olarak karsimiza çıkıyor ve gorselimiz hacı abdi camii imiş daha şaşırtıcı gercek şu camii ispartada fakat isminin baska oldugunu ogrendim halil hamit pasa camii imis
Tabi bu gorseli bulmamiz kolay oldu ama mantigi anladiniz kullanmaniz gereken araclar genelde gorsel arama motorlari olucaktir tabi yazıları not alarak yazilarin kesistigi yerlere bakmaniz ve oncelikle hangi ulkede oldugundan emin olmaniz lazım ki bunu tahmin edebilirsiniz asagida bazi gorsel arama motorlari paylasicam sizde bu mantık uzerinden gorsellerin konumunu bulabilirsiniz fakat bunun için cok detayli araştırmalarda yapmaniz gerekebilir. Ben suan kolay bir gorsel seçtiğim için biraz hızlı buldum fakat bazen 3 boyutlu bir sekilde inceleme yapmanız gerekebilir ama illaki gorselde bazi ipuçları olmak zorunda veya exif datasina sahip olmaniz gerekicektir tabi tek bir fotograf uzerinden gitmeye calismayin yani ben suan tek bir fotograf uzerinden anlattim sizleri ama bazen bir kac tane veriye ihtiyaciniz olabilir bir kac tane veriyi ihtiyacimiz oldugunda nasıl yapicagimizi ilerki konumda gostericem mesela elimizde 2 veya 3 tane gorsel var ama ipucu az oldugundan nasil bulabiliriz bunu anlaticam ama şunu bilin temel olarak osint ile böyle yapılmaktadır.
zaten osintte onemli olan bulabildiginiz kadar veriyi kaydetmek ve analiz etmekten geçiyor ne kadar cok veri bulursaniz isiniz o kadar kolaylaşır
Araclar şu sekildedir
Gorsel arama motorlari
Yandex
google
bing
Tineye
Pimeyes
https://labs.tib.eu/geoestimation/ gecen konumda bahsettigimi fotograftan sehir tahmin eden bir site
Facial Recognition | Microsoft Azure microsoftun yaptığı yüz arama sistemi
Machine Learning Image and Video Analysis - Amazon Rekognition - Amazon Web Services bu da bir yüz analiz sistemi
Google earth : bu uygulamada cok isinize yaricaktir mesela bazi daglar 3d olarak islemistir ve analiz ediceginiz fotografta dağ varsa cok iş görüyor belki ileriki konularimdada nasil yapmaniz gerektigine dair bilgiler veririm
Belki bunu bir seriye dokebilirim beraberce bana görseller atarsınız ben nerede çekildiğini bulmaya çalışırım ve size burda anlatabilirim veya da sizlere ben bu gorsel nerde çekilmiş diye sorarım ve hep beraber OSİNT'i öğrenmeye çalışırız hem sizler için iyi olur hem ben tecrubeme tecrübe katarim
İlk yöntemimiz fotoğraftan konum bulmamız için gereken temel yöntemdir. Tabi bunun için oncelikle fotoğrafa sahip olmamız gerekiyor genelde herhangi bir verisinin silinmemiş sıkıştırılmamis olması gerekmektedir. Yani meta verileri ve exif verilerinin olması gerekmektedir.
Exif verisi ne diye soracak olursanız.Exif verisi fotoğrafın ayak izi gibi düşünebilir exif verisi içinde fotoğrafın çekildiği makine diyafram değeri ISO değeri enstantane değeri tarihi saati gps konumu bunlar bulunmaktadır sizin de burda anladığıniz gibi bu veriden yani exif datasindan gösteri eğim
Bu yöntemde uygulama önermek istemiyorum. Ben bi websitesi üzerinden gostericem size bunlari herkesin yapabilmesi içinse telefondan gösteriyorum. Elinizde değiştirilmemiş veya sıkıştırılmamis bir fotoğraf oldugunu varsayıyorum
Ben ornek bir fotoğraf kullanicam kendim exifl verilerini girdim
Once bu siteye giriyoruz EXIF Data Viewer/
Daha sonra görsel deki dosya seçten dosyamızı seçip upload tuşuna basıyoruz
Daha sonra fotografimizin altinda veya yaninda gps position yaziyor hemen yanindaki yeri yani asagidaki gorselde isaretlendigi yeri kopyaliyoruz
Daha sonra google haritalari açıyoruz kopyaladigimiz yeri yapıştırıp degrees yazılarını temizliyoruz benim düzenlediğim gibi yazıyoruz ve aratiyoruz fotoğrafın çekildiği konum karşımıza çıkıyor
İkinci yontemimizde ise gorsel arama motorlari kullanicaz ve ben bu yontemi telefondan anlatıcam herkesin yapabilmesi açısından yontemimiz tamamen araştırmadan geçiyor elimizdeki gorselden ne kadar bilgi bulabilirsek kullanmamız gerekiyor ben bu yüzden kolay bir görsel seçicem sadece mantığı anlayin diye belki konum tutar yarışmalar yaparız gorselden konum bulma hakkinda
Evet başlayalım ikinci yontemimize belirtmek isterim ki exif veya metadatadan yararlanmiycaz oncelikle gorselimizde bulunan yazıları okumaya çalışalım
Gördüğümüz gibi iki tane yazi dikkatimizi çekti birinde diyanet genclik merkezi yazdigini tahmin ediyorum digerinde ise hasan fehmi sokak veya caddesi yazdığını düşünüyorum
Google haritalara hasan Fehmi yazıyorum ve karsima cokca sonuç cikiyor sonra sonucu daraltmak icin hasan fehmi sokak yaziyorum
Karsima Samsun'da doktor hasan fehmi sokak cikiyor bunu bir yere not ediyorum ve hasan fehmi caddesi yazıyorum
Ve ispartada hasan fehmi caddesi cikiyor bunuda not ediyorum bir kenara
Daha sonra gorsel arama motorlarindan yararlanmaya calisiyorum ve bing te bir arama gerceklestiriyorum tabi burda dikkat ettiğim sey arkada bir minare var ona dikkat ederek arama yapıyorum ve bir sonuc bulamayip diger aramama motoruna geçiyorum
Yandex arama motorumuzada gorselimizi yerlestiriyoruz yandex arama motorumuzda hemen gorselimizi buluyoruz ve ilgili siteye gidiyoruz
Ve ilgili sitede ispartada gezilcek yerler olarak karsimiza çıkıyor ve gorselimiz hacı abdi camii imiş daha şaşırtıcı gercek şu camii ispartada fakat isminin baska oldugunu ogrendim halil hamit pasa camii imis
Tabi bu gorseli bulmamiz kolay oldu ama mantigi anladiniz kullanmaniz gereken araclar genelde gorsel arama motorlari olucaktir tabi yazıları not alarak yazilarin kesistigi yerlere bakmaniz ve oncelikle hangi ulkede oldugundan emin olmaniz lazım ki bunu tahmin edebilirsiniz asagida bazi gorsel arama motorlari paylasicam sizde bu mantık uzerinden gorsellerin konumunu bulabilirsiniz fakat bunun için cok detayli araştırmalarda yapmaniz gerekebilir. Ben suan kolay bir gorsel seçtiğim için biraz hızlı buldum fakat bazen 3 boyutlu bir sekilde inceleme yapmanız gerekebilir ama illaki gorselde bazi ipuçları olmak zorunda veya exif datasina sahip olmaniz gerekicektir tabi tek bir fotograf uzerinden gitmeye calismayin yani ben suan tek bir fotograf uzerinden anlattim sizleri ama bazen bir kac tane veriye ihtiyaciniz olabilir bir kac tane veriyi ihtiyacimiz oldugunda nasıl yapicagimizi ilerki konumda gostericem mesela elimizde 2 veya 3 tane gorsel var ama ipucu az oldugundan nasil bulabiliriz bunu anlaticam ama şunu bilin temel olarak osint ile böyle yapılmaktadır.
zaten osintte onemli olan bulabildiginiz kadar veriyi kaydetmek ve analiz etmekten geçiyor ne kadar cok veri bulursaniz isiniz o kadar kolaylaşır
Araclar şu sekildedir
Gorsel arama motorlari
Yandex
bing
Tineye
Pimeyes
https://labs.tib.eu/geoestimation/ gecen konumda bahsettigimi fotograftan sehir tahmin eden bir site
Facial Recognition | Microsoft Azure microsoftun yaptığı yüz arama sistemi
Machine Learning Image and Video Analysis - Amazon Rekognition - Amazon Web Services bu da bir yüz analiz sistemi
Google earth : bu uygulamada cok isinize yaricaktir mesela bazi daglar 3d olarak islemistir ve analiz ediceginiz fotografta dağ varsa cok iş görüyor belki ileriki konularimdada nasil yapmaniz gerektigine dair bilgiler veririm
Belki bunu bir seriye dokebilirim beraberce bana görseller atarsınız ben nerede çekildiğini bulmaya çalışırım ve size burda anlatabilirim veya da sizlere ben bu gorsel nerde çekilmiş diye sorarım ve hep beraber OSİNT'i öğrenmeye çalışırız hem sizler için iyi olur hem ben tecrubeme tecrübe katarim
